前言
由于众所周知的原 因,国内是没法直接调用 OpenAI 接口的。幸好可以白嫖 Cloudfare Workers、Vercel 等免费服务做 API 代理,我之前一直是这么用的,速度也还可以。前两天申请的微软的 Azure OpenAI 接口通过了,立即体验了一下。
它的流式响应速度比用 Cloudfare Worders 代理 OpenAI 官方接口快多了。你可以在我的这个小程序上体验一番EazAI智能助手。
下面我将演示如何开通 Azure OpenAI 服务,以及如何使用 C# 调用 Azure OpenAI 接口创建一个 Console 应用程序并实现聊天机器人功能。
一、开通 Azure OpenAI 服务
要开通 Azure OpenAI 服务,前提是你得有一个国际信用卡(比如 Visa 或 MasterCard),然后在 Azure 国际版(azure.com)注册一个账号。如果你不是微软 MVP,最好用公司邮箱注册,否则无法申请开通 OpenAI 服务。
第一次注册并成功绑卡后,还有200美金的免费额度哦。完成账号注册和绑卡后,在"创建资源"里找到 OpenAI 服务,根据提示点击下面这个链接填写申请表单:
或者直接访问这个链接:
https://aka.ms/oai/access
表单说明了 Azure OpenAI 服务目前只对企业或 MVP 开放,所以如果你不是 MVP 需要用公司的邮箱申请,个人 Gmail 或 Outlook 等邮箱都会被直接拒绝。
表单中涉及到公司信息部分,最好如实填写,不然也很可能被拒。填写完提交后,一般两个工作日内就会收到邮件通知。
二、创建 Azure OpenAI 服务
当你的申请通过后,就可以到 Azure 上创建 OpenAI 服务了。点击"创建资源",搜索找到"OpenAI":
点击进入,填写这一页的信息:
然后一直下一步就可以完成创建了。服务创建好以后,还要部署一个 ChatGPT 模型。在你创建好的 OpenAI 服务中,依次点击"模型部署"-"创建",在弹出的对话框中填写模型名称,选择 gpt-35-turbo模型:
再到"密钥和终点"复制保存 API 要用的密钥和终结点:
三、创建 Console 聊天应用程序
使用.NET 的 CLI 命令行工具或通过 IDE 创建一个 Console 应用程序:
dotnet newconsole -o ChatConsole cd ChatConsole
安装两个需要用到的 Nuget 包:
dotnet addpackage Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
dotnet addpackage Azure.AI.OpenAI --prerelease
第一个包是用来管理本地密钥的,请不要直接在代码中填写密码。第二个包是 Azure 官方的 OpenAI API 库,目前只有预览版。安装好后,通过 user-secrets添加好下面三个配置,分别是上面创建好的终结点、密钥和模型名称:
dotnet user-secrets init
dotnet user-secrets setAzure:OpenAI:Endpoint [YOUR_AZURE_OPENAI_ENDPOINT]
dotnet user-secrets setAzure:OpenAI:ApiKey [YOUR_AZURE_OPENAI_APIKEY]
dotnet user-secrets setAzure:OpenAI:ModelName [YOUR_MODEL_DEPLOYMENT]
实现聊天功能有两种方式。一种是非流式响应,即一次性返回所有文字;另一种是流式响应,即一个字或几个字地返回,是最常用的方式。流式响应的好处是第一时间响应用户请求,在用户阅读的同时逐渐响应后面的内容,体验更佳。这两种方式的实现,请参考 Azure OpenAI API 文档:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart
下面以流式响应为例,实现一个 Console 版本的聊天机器人。编辑 Program.cs文件,完整参考代码如下:
usingAzure;
usingAzure.AI.OpenAI;
usingMicrosoft.Extensions.Configuration;
usingSystem.Text;
Console.OutputEncoding = Encoding.UTF8;
varconfiguration = newConfigurationBuilder
.AddUserSecrets<Program>
.Build;
varapiKey = configuration["Azure:OpenAI:ApiKey"];
varendpoint = configuration["Azure:OpenAI:Endpoint"];
varmodelName = configuration["Azure:OpenAI:ModelName"];
varclient = newOpenAIClient(newUri(endpoint), newAzureKeyCredential(apiKey));
varcompletionsOptions = newChatCompletionsOptions
{
Messages =
{
newChatMessage(ChatRole.System, "你是一个温柔的女生,擅长用理性的语言鼓励和引导人,对情绪低落的人进行劝慰。温柔一点,口语化一些。"),
newChatMessage(ChatRole.User, "你好"),
}
};
while(true)
{
Console.WriteLine;
Console.Write("她: ");
varcompletionsResponse = awaitclient.GetChatCompletionsStreamingAsync(
modelName,
completionsOptions
);
varresonseText = newStringBuilder;
awaitforeach(varchoice incompletionsResponse.Value.GetChoicesStreaming)
{
awaitforeach(varmessage inchoice.GetMessageStreaming)
{
resonseText.Append(message.Content);
Console.Write(message.Content);
awaitTask.Delay(TimeSpan.FromMilliseconds(100));
}
}
completionsOptions.Messages.Add(newChatMessage(ChatRole.Assistant, resonseText.ToString));
Console.WriteLine;
Console.WriteLine;
Console.Write("我: ");
varuserMessage = Console.ReadLine;
completionsOptions.Messages.Add(newChatMessage(ChatRole.User, userMessage));
}
由于 Azure OpenAI 的响应速度非常快,为了模拟打字效果特意加了一点延迟。使用 dot run 运行效果如下:
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四、总结
本文介绍了如何使用 Azure OpenAI 和 C# 创建聊天机器人。由于国内无法直接访问 OpenAI 接口,但可以通过 Cloudfare Workers 等做代理,但使用微软的 Azure OpenAI 服务可以有更快的响应体验。
介绍如何在 Azure 中注册和创建 Azure OpenAI 服务,以及如何在服务中部署 ChatGPT 模型。接着,我演示了如何使用 .NET CLI 创建控制台应用程序,并添加相关配置。
最后,我使用 C# 代码演示如何调用 Azure OpenAI 接口实现一个 Console 聊天机器人。
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