电商网站流量统计(网站流量统计分析)

电子商务领域客户拥有最大的自主权。用户能够从同行那里获得产品使用经验，能够快速地在不同商店进行比较，自己掏钱用脚投票。所以，顾客的期望越来越高，如果要给他们一个购买你的产品的理由，你必须提供最好的在线购物体验。所以电商数据分析就显得尤为重要，越来越多的品牌电商企业使用影刀RPA通过流程自动化进行电商数据分析，实现电商数智化转型。

电子商务领域的数据分析叫做电子商务分析，今天我们就来了解一下，电子商务运营数据分析到底是怎么做的！

电子分析是什么？

对电子商务进行分析的过程大致是从网上商店各方面获取数据，利用任何可能影响销售的信息，了解当前趋势和消费者行为的变化，进行数据驱动决策以增加在线销售额。

电子分析将使用与整个用户路径相关的指标，从发现到获取、转换、保留和推荐。

电子商务的重要性。

由于疾病爆发，消费者需求发生了变化，再加上近年来的技术突破，全球电子销售将持续增长。据Statista称，2016年全球在线买家数量为16.6亿，到2021年这个数字将达到21亿。

此外，电商行业的规模在未来两年有望翻一番。全美在线销售额从2019年3.53万亿增长到2022年的6.54万亿。

要想在电子商务领域取得成功，就必须关注以下几个方面：与拥有更多权利的消费者建立深入的联系。只有不断地测量和分析，才能了解消费者行为。

德勤的数据显示，49%的受访者认为电商分析有助于做出更好的决策，有16%的受访者认为电商分析可以推动关键战略计划，10%的受访者认为电商分析有助于提升公司与客户和商业伙伴的关系。

但是，企业在数据分析方面似乎遇到了困难。在51%的品牌中，Profitero的报告显示，“如何衡量和报告电子销售业绩”是他们面临的主要挑战。

困境成为电商成长的催化剂。这一难得一遇的时代变化，将对人们的生活产生重大影响，也将进一步强调电商的重要性。企业要做好迎接新常态的准备，依靠电商分析理解用户数据。

根据用户路径分析电商指标。

当谈到电商分析指标时，企业往往在想到收集多少数据时已经开始头疼。因此，很多时候，一种常见的错误就是使用直觉，而不是根据数据做出决定。

事实上，这些指标确实很多，但是你只需要从最基本的开始，然后从宏观的角度来考虑。通过五步用户路径，逐步分析关键指标。

步骤1：明确用户是如何发现你的。

第一，你需要建立用户对你的品牌的认知，并引导他们来到你的店铺门口。通过GoogleAnalytics，你可以看到访客的人口统计信息，例如年龄和性别。还有关于地理位置、兴趣、绩效等数据。下面的洞察力可以帮助你描述用户。

此外，您还应该注意邮件和社会媒体交互的度量，以及这些最基本的指标：送达——查看邮件或社交媒体内容的人数。它与你的用户和关注人数有关。提高这一指标的方法是定期开展宣传活动，吸引用户注册或者关注你的社交媒体账户。

印象——被阅读的文章数量。“送达”就是看到你的内容的数量，印象永远都比送达的数量高，因为一个人可以多次看到你的内容。

参与性——另一个非常重要的指标，关注者中与你的文章进行互动的人数。获得赞赏和分享是通过各种渠道与用户定期沟通的最终目的。

对于有机搜索，分析一些诸如搜索量和关键字排名等方法，可以帮助你了解是什么时候花了广告预算，以及怎样让用户更容易搜索你等等。

步骤2：测量访问者的数量和获得的成本。

若看过帖子的人最终来到你的商店，那么花时间和金钱的花费都是值得的。谷歌分析可以提供不同渠道表现的总览，并给出目标转换率。

下面是一些与用户访问关系密切的指标：

点击——点击某个特定链接的用户，和看到某个邮件或社交媒体上的帖子的比率。

一个成功的注册成本——为新注册用户提供平均成本。

客源成本——这个度量标准以更近的步骤来衡量一个用户的客源成本。

步骤三：计算当前的转化率。

既然用户已经成功地进入了商店，那么就该把他们转变为顾客了。但是并非每一个来到商店的用户都会点上购物车按钮。即使加入购物车，也有可能改变你离开网站的想法。因此这个步骤我们可以利用以下的电商转化指标来跟踪和优化网上购物体验：

销售额转换率——进入商店的所有用户和进入商店的用户比率。

平均数——用户下订单的平均金额。

丢弃购物车比率——未完成订单所占的百分比。

步骤四：衡量用户的保留程度。

精明的企业懂得顾客忠诚的价值。能保留用户，为你带来长期收益。请记住，获得一个新用户要比保留老用户花费更多。

调查表明，提高5%的用户留存率可以带来25%到95%的利润。

这里有一些方法可以帮助您更好地衡量用户的保留。

使用者终身价值代表了用户将在商店上花费一生的总金额，每个公司的目标之一就是提高这一指标。

使用者保留率vs流失率——用户保留率是指公司在一段时期内将公司留住的用户。反之，流失率就是指一段时间内企业失去的用户。

步骤五：测量用户推荐意愿程度。

您需要确定哪些用户是您的真正爱。它们不但喜欢你们的产品，而且喜欢推荐给家人和朋友，他们简直是你们的品牌代言人。而成功的电商企业则会密切关注这个指标，并及时作出反应。

网络推荐指数——衡量你的用户向他人推荐产品的意愿，这些有价值的见解可以帮助你把用户分成三类：

促销型用户：他们是你最忠诚的客户；

负面用户：他们对你的产品相当满意，但是却不愿意宣传你的产品；

讨厌的使用者：他们不但不愿意再来购买，还会劝告周围的人不要来买。

在谷歌的高级电商分析报告中，有三个分类数据：用户行为数据、产品数据和市场数据。

1.用户行为资料。

你可以从用户行为数据中得到购买期间和完成订单所产生的所有数据。

购物行为报告——此报告可以告诉您用户在市场漏斗的每个阶段产生了多少流量。用户可以简单地浏览你的产品，也可以加入购物车，可以开始付款，也可以完成订单。该报告可以清楚地告诉你有多少用户进入了下一阶段，并帮助你确定如何改进该流程以增加订单量。

支付行为报告——类似于购物行为报告，但仅集中于结帐付款阶段。该报告可以方便地跟踪用户在支付阶段的行为，以及他们选择放弃购买的位置。

二、产品资料。

对电商工具提出警告，市场团队可以收集到对产品和销售状况非常有价值的信息。

1)产品效果报告-包括概述报告和购物行为报告两个报告。

概述报告-分为销售业绩和购物行为两部分。销售额部分包括个别商品所带来的收入，至少一次购买过一次的用户，平均订单价格，数量，退款数目等。购买行为部分，你可以看到用户浏览了产品详细信息页面，加入购物车的人数，或者在浏览产品详细信息之后，进行定单。

购买行为浏览-如果你切换到购物行为浏览模式，你会发现更多与商品相关的数据，例如商品浏览页面访问次数，商品详情页面访问次数，加入/离开购物车的商品，结算阶段的商品，以及购买数量。

2)销售业绩报告——在这份报告中，你可以找到有关收入、税金、运费、退款金额和销售商品的数量。您可以使用交易ID或日期进行跟踪。

三是产品清单报告——本报告提供了类似于/相关产品，交叉销售，向上销售的洞察力。在商店中，根据商品分类，你可以收集商品的访问次数，商品列表点击次数，以及商品列表→商品详细页面转换率等信息。

3.销售资料。

除购物行为和产品表现收集的数据外，先进的电商追踪功能可以帮助您测量内部和外部的营销效果。

1)内部行销报告——可提供对内部推销工具的分析，例如可以引导用户进入不同地区的页面导航条。通过这份报告，你可以看到内部促销点击率、交易量、收入、以及每一次内部促销点击之后产生的交易数量等等。

2)订单优惠券报告：此报告将提供订单券与收入、交易量、平均订单价值之间的关系分析。

3)产品优惠券报告——与以前的报告类似，它提供了产品优惠券和收入、购买人数、每一次购买的产品收益分析。

4)打折代码报告——可以清楚地看到合作/品牌大使/博客作者在商店销售中的作用。还可以设定指标来跟踪相关的收入，订单量，以及平均订单价值。

分叉智能（影刀RPA）是一家创新型科技公司，聚焦RPA赛道自主研发出核心产品——影刀RPA拥有完全的技术知识产权，公司助力电商、金融、物流、医疗、通讯等领域企业和员工实现数智化、自动化转型。

创始团队多年深耕RPA领域，影刀RPA创始人金礼剑曾就职阿里巴巴RPA相关项目，创始团队来自阿里巴巴、Google、Oracle、百度、腾讯、华为等头部科技公司，研发人员占比超过 80%。

核心产品影刀RPA能模拟人的各种操作，实现流程自动化，在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作，代替逻辑规则强、重复非主观决策性等工作。