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一、存储架构的发展趋势

大数据时代数据是重要的生产要素和战略资源

当前，全球数据量仍在飞速增长的阶段。根据国际权威机构Statista的统计和预测，2020年全球数据产生量预计达到47ZB，而到2035年，这一数字将达到2142ZB，全球数据量即将迎来瞪大规模的爆发。

随着数字经济在全球加速推进以及 5G、人工智能、物联网等相关技术的快速发展，数据已成为影响全球竞争的关键战略性资源。

根据 IDC 和希捷科技的调研预测，随着各行各业企业的数字化转型提速，未来两年，企业数据将以 42.2%的速度保持高速增长

大数据时代存储架构的转变

分布式架构的存储是未来的发展趋势

根据 Gartner 2020年预测，分布式文件系统和对象存储将会在未来2-5年进入成熟期

软件定义存储，为云而生。软件定义存储其实是一个过程，不是一蹴而就的目标，它分成不同阶段：抽象、池化和自动化。目前， 软件定义存储最显著的特征是呈现分布式，根据近年来 IDC 的报告，软件定义存储按照访问方式，分为三类：分布式块存储、分布式文件存储、分布式对象存储。未来十年，分布式存储的相对市场份额将不断增长，预计将超过集中存储的市场份额，然而两者将长期并存。

IDC最新发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告，2019年第四季度》报告显示，中国区软件定义存储（SDS）在2019年较去年同期实现46.8%增长

IDC公布2020年第四季度中国软件定义存储（SDS）市场报告，至此2020全年数据已全部公布。报告显示，2020年中国SDS市场持续高速增长，市场规模同比增长52%，成为中国存储市场增长的主要驱动力。

随着云、大数据、AI等新技术与实体经济将加速融合，分布式存储市场将持续稳健增长。据IDC预测，2021年中国SDS市场增速将达到25%，达到中国存储市场平均增速的2倍以上。

二、分布式存储产品概述

分布式存储产品是软、硬一体化的存储产品，利用分布式存储软件和高速网络，以软件定义的方式将存储节点的存储资源进行统一管理，构建一个可动态扩展的大规模集群系统，对外提供文件、对象等统一存储服务。

分布式存储系统技术规格

三、分布式存储功能特点

产品功能特性——八大核心功能

1、单一命名空间，全对称无中心节点架构；最大支持512个节点，单一存储池（文件系统）可达PB级

2、动态扩张，随业务数据量的增加，存储系统的存储节点可以动态增加，以便于扩展容量和性能

3、数据保护，存储系统支持节点内RAID、多副本或者纠删码数据保护模式

4、多协议访问，在同一系统中提供对象/文件/块等存储类型，并提供私有协议、NFS/CIFS文件、S3对象iSCSI块访问协议等

5、分级存储，存储系统支持热、温、冷数据的存储，并支持不同数据资源池之间的数据自动分层和数据迁移

6、负载均衡，存储系统可以实现数据的均匀分布，文件访问IO的负载均衡

7、统一管理，通过Web/CLI界面可以实现存储系统的资源、配置、用户、日志的统一管理，对系统运行状态进行统一管控

8、信息安全，支持HTTPS、访问控制、用户鉴权、用户行为审计等安全功能

四、典型应用场景

分布式存储优势：顺序读写性能高，容量大、扩展容易，海量文件存储

分布式存储应用场景：计算机建模、地震勘探、音视频处理、文档日志、医学成像、基因测序、视频监控、虚拟化云平台

典型应用-视频监控应用

非结构化数据的存储需求：数据存储便捷、支持各种格式数据存储、数据可靠性高、存储系统访问性能高

解决方案和优势：集群存储非常适合存储非结构化类型的数据，并有很多优势、支持作为NVR设备的外部存储、支持通过监控厂商的外存接口作为监控平台的存储设备、支持NFS、CIFS、HTTP等种文件访问协议、扩展能力强。适合存储大量的非结构化数据

随着互联网和终端应用的普及，数据量正在经历爆炸性的增长，但是大部分数据的类型是视频、图片、文档等非结构化数据。

典型应用——信创办公

信创产业，即信息技术应用创新产业，信创产业发展的核心就在于通过行业应用拉动构建国产化信息技术软硬件底层架构体系和全周期生态体系，解决核心技术的问题，为中国未来发展奠定坚实的数字基础。国家对于新出产业提出“2+8”发展规划，目前在党、政领域正在做办公系统的试点工作，之后会在逐步在重点行业的办公和核心应用领域进行推广。

存在的问题：传统的存储设备不能满足用户海量存储系统的要求、传统X86平台的存储向信创平台迁移的复杂性、应用与信创平台兼容性

解决方案及优势：采用信创平台的长城紫晶分布式存储系统可以满足用户的要求、单一命名空间支持PB级文件系统满足用户海量文件存储需求、提供标准的文件接口与用户业务系统对接，避免了迁移中接口对接的复杂性、提供标准的文件和S3接口协议，与其他平台在协议层面兼容

典型应用——高性能计算

HPC高性能计算在科学研究和生产制造等领域已经得到了广泛的应用，加速了科学技术的发展，对人类的生产、生活等产生了重大的影响。根据摩尔定律以及对技术的更高要求，HPC高性能计算集群的规模会不断的扩大。

存在的问题：传统的存储系统（文件系统）配置非常复杂、系统维护难度大，对运维人员技术要求高、数据的可靠性主要依赖传统的存储磁盘阵列设备

解决方案及优势：集群存储解决了上述问题并提供了更丰富的特性、统一的存储系统界面管理。、提供统一的存储管理软件，提供丰富的存储接口、集群存储提供数据的高可用方案