数据可视化项目源码(数据可视化的主要代码及解释)

屏幕前的你是否正在为SCI论文的插图绘制而烦恼，尝试了各种绘图软件，但觉得Word、PPT绘图过于繁琐，Photoshop、AI过于专业，而Matlab、matplotlib绘图需要编程，边学边画又怕耽误进度。

别慌，今天就给大家推荐一个非常好上手的科研绘图工具。

Hiplot

Hiplot项目由国内生物信息学开源社区Openbiox于2019年发起，是一个免费、部分开源的综合在线绘图系统，目前以生物医学为主，提供230余个在线可视化分析功能，涵盖了基础科研绘图、组学可视化和部分临床模型可视化功能。

官方网站：https://hiplot.com.cn/

Hiplot具有多种版本可下载，也可以直接使用网页版。

网站介绍

网站的左侧是功能模块，包括基础模块、进阶模块、临床工具、小工具箱、开源书籍、开发者墙等。

基础模块和进阶模块提供了各种图形的制作模板。

临床工具主要包括医生常用的一些计算小工具。

小工具箱提供了拼图、Pubmed文本提取、PDF文本提取等工具。

开源书籍分享了一些R语言书籍。

使用方法

首先可以浏览各个模块，选择合适的图形进行绘制，也可以在上方的快捷导航直接输入想要制作的图形。

选定制作的图形后，点击进入制作界面，而后可以选择输入数据或从文件导入数据。

此外，还可以对图形进行参数设置，包括图形的名称、颜色、字体大小以及格式等。

导入数据，设置好参数后点击提交，就会生成可视化数据图供预览，并且提供PDF、JPEG、Rdata供下载。

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