爬虫获取网页源代码(爬取网页的通用代码框架)

对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据2对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面程序运行截图如下，已经成功爬取到数据抓取网站动态数据；selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpathquotxxxquot，通过该方式查找到元素后可执行点击输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据python view plain。

获取数据打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据保存数据拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python；获取网页源代码使用编程语言的相应库如Python的urllib库，访问目标网页的URL，获取网页的源代码解析网页源代码使用编程语言的相应库如Python的BeautifulSoup库，解析网页源代码，找到想要爬取的文字所在的HTML标签。

当使用爬虫抓取网页时，一般只能获取到网页源代码，而无法获取到经过浏览器渲染后的页面内容如果要获取经过浏览器渲染后的内容，需要使用一个浏览器渲染引擎如Selenium来模拟浏览器行为，从而获取到完整的页面内容另外；以前总是觉得，爬虫是个很高大上的东西，就像盗取别人的数据一样现在才知道，爬虫能爬到的，都是网页上能看到的，说白了就是别人给你看的所谓爬虫，就是先获取网页的源代码，然后从源代码中筛选出自己想要的资源。

爬虫技术抓取网站数据代码

python爬虫源代码没有但检查可以通过5个步骤进行解决1提取列车Code和No信息2找到url规律，根据Code和No变化实现多个网页数据爬取3使用PhantomJS模拟浏览器爬取源代码4用bs4解析源代码，获取所需的途径站数据。

简而言之，爬虫首先需要获得终端服务器的网页，从那里获得网页的源代码，若是源代码中有有用的信息，就在源代码中提取任务所需的信息然后ip就会将获得的有用信息送回客户端存储，然后再返回，反复频繁访问网页获取信息。

我选取的是爬取百度知道的html 作为我的搜索源数据，目前先打算做网页标题的搜索，选用了 Python 的 scrapy 库来对网页进行爬取，爬取网页的标题，url，以及html，用sqlist3来对爬取的数据源进行管理爬取的过程是一个。

4让爬虫自动运行 从获取网页，到提取信息，然后保存数据之后，我们就可以把这些爬虫代码整合成一个有效的爬虫自动程序，当我们需要类似的数据时，随时可以获取。

看你爬什么咯如果是网页，那就是页面代码如果是制定内容，那爬取的时候就给定匹配的关键字，返回你指定的数据字串，list，json都可以。

爬虫获取网页源代码并打印

1、缺失部分是动态加载的，基本上是由ajax异步获取你需要F12打开开发者模式找到这个函数或者直接找请求记录，自己再去模拟这个请求数据。

2、不知道你是用框架还是用 Selenium 爬的内容， iframe 里的内容实际上就是另一个网页了你只是爬它的源码是爬不到的， 你要提取 iframe 里的 src 所指向的网址， 重新打开它， 然后才爬他的源码 或者如果你用框架。

3、除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息结果如下通过迭代器。

4、2然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据点击运行这。

5、对于主流的ChromeDriverInternetExplorerDriverFirefoxDriverOperaDriver都支持，网站上的元素也支持多种选择器，如classidxpath等但是用习惯以后，对于这种非纯静态页面，离开selenium感觉就完全不会爬虫了。