核心数据中台能力包括哪些(数据中台的核心)

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本文目录一览:

什么是数据中台?

数据中台是在政企数字化转型过程中,对各业务单元业务与数据的沉淀,构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系,实现数据赋能。数据中台,是新型信息化应用框架体系中的核心。

数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享,并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。

相关信息

在数据开发中,核心数据模型的变化是相对缓慢的,同时,对数据进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化,是非常快速的。

数据中台具备业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化的能力,为企业生态内外员工、客户、合作伙伴提供数据生命周期的一系列服务以及一站式全链路解决方案。

数据中台是什么意思?

数据中台是对既有/新建信息化系统业务与数据的沉淀,是实现数据赋能新业务、新应用的中间、支撑性平台。

定义:数据中台是在政企数字化转型过程中,对各业务单元业务与数据的沉淀,构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系,实现数据赋能。数据中台,是新型信息化应用框架体系中的核心。

应用:政企行业大数据采集、治理、分析挖掘、指标应用等。

相关术语:数据模型

数据模型是分层次的,以前叫作数据仓库模型,笔者这里概括为三层,基础模型一般是关系建模,主要实现数据的标准化,我们叫作“书同文、车同轨”,融合模型一般是维度建模,主要实现跨越数据的整合,整合的形式可以是汇总、关联,也包括解析,挖掘模型其实是偏应用的。

但如果用的人多了,你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台,比如离网挽留的模型具有很大的共性,就应该有人把它规整到中台模型,以便开放给其它人使用,中台的中是相对的,没有绝对的标准。

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中台系统一般包含哪些内容?

中台大概可以划分为:业务中台、数据中台、算法中台、技术中台等。

业务中台:提供重用服务,例如用户中心、订单中心之类的开箱即用可重用能力,为战场提供了空军支援能力,随叫随到,威力强大;数据中台:提供数据分析能力,帮助从数据中学习改进,调整方向,为战场提供了海军支援能力;算法中台:提供算法能力,帮助提供更加个性化的服务,增强用户体验,为战场提供了陆军支援能力,随机应变,所向披靡;技术中台:提供自建系统部分的技术支撑能力⌄,帮助解决基础设施,分布式数据库等底层技术问题,为前台特种兵提供了精良的武器装备;蓝凌MK数字化工作平台,通过技术中台、流程中台、业务中台、数据中台、门户中台,让大企业突破传统OA瓶颈,让大企业数字化业务领先8成对手。

什么是数据中台

一、数据中台定义

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

二、数据中台必须具备4个核心能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

企业数据中台必备4个能力

2.1、汇聚整合(数据治理-数据整合和管理能力)

数据丰富和完善:多样的数据源进行合并和完善

管理易用:可视化任务配置、丰富的监控管理功能

*数据集成运营:数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据

*数据目录与治理:用户可以方便定位所需数据,理解数据(技术/业务治理)

*数据安全:确保数据的访问权限

*数据可用:用户可简便、可扩展的访问异构数据,可用性和易用性高

部署灵活:本地、公有云、私有云等多种署方式

2.2、提纯加工(数据资产化——数据提炼与分析加工能力)

完善的安全访问控制

完善的数据质量保障体系

规范的、紧密结合业务的可扩展的标签体系

面向业务主题的资产平台

智能的数据映射能力,简化数据资产生成

2.3、服务可视化(数据资产服务化能力)

提供自然语言等人工智能服务

提供丰富的数据分析功能

提供友好的数据可视化服务

便捷、快速的服务开发环境,方便业务人员开发数据应用

提供实时流数据分析

提供预测分析、机器学习等高级服务

2.4、价值变现

提供数据应用的管理能力

提供数据洞察直接驱动业务行动的通路

提供跨行业务场景的能力

提供跨部门的普适性业务价值能力

提供基于场景的数据应用

提供业务行动效果评估功能

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