本篇文章给大家谈谈python怎么看list长度,以及python中怎么看列表的长度对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、如何统计python list中元素的个数及其位置
- 2、问一下关于python list的问题 请问如何比较两个LIST里数的大小?
- 3、python 使用len获得list长度是O操作还是O操作
如何统计python list中元素的个数及其位置
代码如下:list1=[2,3,1,9,112,23,23,6,6,1,3,0,11,2,1,1]L1=len(list1)
#列表list1的长度list2=list(set(list1))
#可以用set,直接去掉重复的元素list2.sort(reverse=False)
#将列表由小到大排序L2=len(list2)
#列表list2的长度print('集合:'+str(list1))for m in range(L2): X=set()
#设定一个空的集合,用来存放这个元素的所在的位置 start=list1.index(list2[m])
for n in range(L1):
stop=L1
if list2[m] in tuple(list1)[start:stop]:
a=list1.index(list2[m],start,stop)
X.add(a) start=start+1 print('元素:'+str(list2[m])+',
一共有'+str(len(X))+'个,在列表位置集合为:'+str(X))。
问一下关于python list的问题 请问如何比较两个LIST里数的大小?
为什么b[0]可以小于等于而其他都是小于,还有A,B是否都是升序的?
以下是最一般的处理:
c=[]
prev=0
for i in B:
c.append(0)
for j in A:
if j=prev and ij:
c[-1]+=1
prev=i
python 使用len获得list长度是O操作还是O操作
的确如此。
python的list是一个链表。几乎所有的链表都会有总数字段。所以len几乎不花时间。但是有些字段是花时间的。比如自定义的一些稀疏矩阵操作。再比如大数据环境里,hbase的记录统计都是要花时间的。
原来mysql的记录总数也是不花时间,据说现在也要花时间了。如果频率的做记录总数查询,对数据库也有压力。
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