selenium爬取网页生成csv文件（selenium爬取动态网页）

今天给各位分享selenium爬取网页生成csv文件的知识，其中也会对selenium爬取动态网页进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、selenium中什么语法是获取csv中的数据
• 2、python+selenium怎么读取csv中的数据进行列表循环登录自动化参数登录
• 3、python 多线程爬取网站数据利用线程池
• 4、从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据

selenium中什么语法是获取csv中的数据

selenium不是一种编程语言，而是一种化学元素的名称。

selenium的意思是硒，是氧族元素的一种。

硒是一种化学元素，化学符号是Se，相对原子质量是79. 在化学元素周期表中位于第四周期VI A族，是一种非金属。可以用作光敏材料、电解锰行业催化剂、动物体必需的营养元素和植物有益的营养元素等。硒在自然界的存在方式分为两种：无机硒和植物活性硒。无机硒是含硒的无机化合物，一般指亚硒酸钠和硒酸钠，从金属矿藏的副产品中获得；有机化合物中的硒是通过生物转化与氨基酸结合而成，一般以硒蛋氨酸的形式存在，也可以是烃的氧族元素取代物，如二硒化碳。

一、硒的物理性质。

硒单质是红色或灰色粉末，带灰色金属光泽的准金属。在已知的六种固体同素异形体中，三种晶体（α单斜体、β单斜体，和灰色三角晶）是最重要的。晶体中以灰色六方晶系最为稳定，密度4810kg/m3。也以三种非晶态固体形式存在：红色、黑色的两种无定形玻璃状的硒。前者性脆，密度4260kg/m3；后者密度4.28克/厘米3，另外一种是胶状硒。

性脆，有毒。溶于二硫化碳、苯、喹啉。

能导电，且其导电性随光照强度急剧变化。可制半导体和光敏材料。

熔点：217℃。

沸点：684.9℃。

二、硒的化学性质。

硒在空气中燃烧发出蓝色火焰，生成二氧化硒（SeO2）。与氢、卤素直接作用，与金属能直接化合，生成硒化物。不能与无氧化性的酸作用，但它溶于浓硫酸、硝酸和强碱中。硒经氧化作用得到二氧化硒。溶于水的硒化氢能使许多重金属离子沉淀成为微粒的硒化物。硒与正一价的金属可生成两种硒化物，即正硒化物和硒氢化物（MHSe）。正的碱金属和碱土金属硒化物的水溶液会使元素硒溶解，生成多硒化合物（M2Sen），和硫能形成多硫化物相似。

python+selenium怎么读取csv中的数据进行列表循环登录自动化参数登录

为了参数化csv文件中的数据，需要做到两点：

一是逐行读取：用到列表

二是根据列名获取对应单元格的值：用到字典

import csv

bid_info = csv.DictReader(open('bid_info.csv','r'))

dict_data = []

for lines in bid_info:

if bid_info.line_num == 1:

continue

else:

dict_data.append(lines)

row_num = len(dict_data)

# print('this is all the data---' + str(dict))

#循环读取每一行

i = 0

while(i row_num):

print('this is'+str(i)+'row----'+ str(dict_data[i]))

print(dict_data[i]['a'])

i += 1

python 多线程爬取网站数据利用线程池

"""

@author: wangxingchun

多线程（线程池）

下载数据

"""

import requests

import csv

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as tp

#创建一个csv文件，注意创建writer对象"csv.writer()"

f = open('xinfadi.csv','w',encoding='utf8')

csvwrite = csv.writer(f)

#如果写入txt文件，不需要创建writer对象。

# f = open('xinfadidata.txt','w',encoding='utf8')

#创建一个函数，以页码做为参数

def down(n_page):

url = ''

data = {'count': 428225,'current': n_page,'limit': 20}

resp = requests.post(url,data=data)

datas =resp.json()

#通过分析数据嵌套情况，获取数据。此处可在网页开发工具json数据中查看分析。

for i in range(len(datas['list'])):

name = datas['list'][i]['prodName']

highPrice = datas['list'][i]['highPrice']

lowPrice = datas['list'][i]['lowPrice']

pubDate = datas['list'][i]['pubDate']

place = datas['list'][i]['place']

csvwrite.writerow((name,highPrice,lowPrice,pubDate,place))#writerow要求写入的是可迭代对象

# f.writelines(f'{name},{highPrice},{lowPrice},{pubDate},{place} ')

resp.close()

if __name__ == '__main__':

with tp(50) as t: #创建线程池，

for n in range(1,101): #遍历数据网页

t.submit(down,n) #提交给线程池，进行多线程下载

print(f'共{n}页数据下载完毕!')

f.close()

从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据

AJAX（Asynchronouse JavaScript And XML：异步JavaScript和XML）通过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新，这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行局部更新。传统的网页（不使用Ajax）如果需要更新内容，必须重载整个网页页面。

因为传统的网页在传输数据格式方面，使用的是 XML 语法，因此叫做 AJAX ，其实现在数据交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX加载的数据，即使使用了JS将数据渲染到了浏览器中，在 右键-查看网页源代码 还是不能看到通过ajax加载的数据，只能看到使用这个url加载的html代码。

法1：直接分析ajax调用的接口。然后通过代码请求这个接口。

法2：使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据。

Selenium 相当于是一个机器人。可以模拟人类在浏览器上的一些行为，自动处理浏览器上的一些行为，比如点击，填充数据，删除cookie等。 chromedriver 是一个驱动 Chrome 浏览器的驱动程序，使用他才可以驱动浏览器。当然针对不同的浏览器有不同的driver。以下列出了不同浏览器及其对应的driver：

现在以一个简单的获取百度首页的例子来讲下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入门：

参考：Selenium的使用

直接直接分析ajax调用的接口爬取

selenium结合lxml爬取

关于selenium爬取网页生成csv文件和selenium爬取动态网页的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。