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Hash哈希竞猜游戏系统开发详解原理丨hash哈希竞猜游戏开发成熟源码
哈希 Hash
Hash ,一般翻译做散列,也有直接音译为哈希,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。
这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。
数学表述为: h = H(M) ,其中 H 单向散列函数, M 任意长度明文, h 固定长度散列值。
单向性(one-way)
单向性(one-way),从预映射,能够简单迅速的得到散列值,而在计算上不可能构造一个预映射,使其散列结果等于某个特定的散列值,即构造相应的 M=J(h) 不可行。这样,散列值就能在统计上唯一的表征输入值,因此,密码学上的 Hash 又被称为”消息摘要(message digest)”,就是要求能方便的将”消息”进行”摘要”,但在”摘要”中无法得到比”摘要”本身更多的关于”消息”的信息。
抗冲突性(collision-resistant)
抗冲突性(collision-resistant),即在统计上无法产生2个散列值相同的预映射。给定 M ,计算上无法找到 M’ ,满足 H(M)=H(M’) ,此谓弱抗冲突性;计算上也难以寻找一对任意的 M 和 M’ ,使满足 H(M)=H(M’) ,此谓强抗冲突性。要求”强抗冲突性”主要是为了防范所谓”生日攻击(birthday attack)”,在一个10人的团体中,你能找到和你生日相同的人的概率是4%,而在同一团体中,有2人生日相同的概率是7%。类似的,当预映射的空间很大的情况下,算法必须有足够的强度来保证不能轻易找到”相同生日”的人。
映射分布均匀性和差分分布均匀性
映射分布均匀性和差分分布均匀性,散列结果中,为 0 的 bit 和为 1 的 bit ,其总数应该大致相等;输入中一个 bit 的变化,散列结果中将有一半以上的 bit 改变,这又叫做”雪崩效应(avalanche effect)”;要实现使散列结果中出现 1bit 的变化,则输入中至少有一半以上的 bit 必须发生变化。其实质是必须使输入中每一个 bit 的信息,尽量均匀的反映到输出的每一个 bit 上去;输出中的每一个 bit,都是输入中尽可能多 bit 的信息一起作用的结果。
哈希 vs 加密
概括来说,哈希(Hash)是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串(或叫做消息摘要),而加密(Encrypt)是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。从数学角度讲,哈希和加密都是一个映射。下面正式定义两者:
一个哈希算法 R=H(S) 是一个多对一映射,给定目标文本 S , H 可以将其唯一映射为 R ,并且对于所有 S , R 具有相同的长度。由于是多对一映射,所以 H 不存在逆映射 S=J(R) 使得 R 转换为唯一的 S 。
一个加密算法 R=E(S,KE) 是一个一一映射,其中第二个参数叫做加密密钥, E 可以将给定的明文 S 结合加密密钥KE唯一映射为密文 R ,并且存在另一个一一映射 S=D(R,KD) ,可以结合 KD 将密文 R 唯一映射为对应明文 S ,其中 KD 叫做解密密钥。
每一个时代都有属于每一个时代的底层技术。如果我们将PC互联网技术,看成是Web1.0时代的底层技术;将移动互联网技术,看成是Web2.0时代的底层技术的话;那么,区块链技术则是Web3.0时代的底层技术。
哈希函数的运用
错误校正
使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。这就叫做冗余校验。
语音识别
对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。
信息安全
Hash算法在信息安全方面的应用主要体现在以下的3个方面:
文件校验:我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验,这2种校验并没有抗数据篡改的能力,它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码,但却不能防止对数据的恶意破坏。MD5 Hash算法的”数字指纹”特性,使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和(Checksum)算法。
数字签名:Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢,所以在数字签名协议中,单向散列函数扮演了一个重要的角色。对 Hash 值,又称”数字摘要”进行数字签名,在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。
鉴权协议:鉴权协议又被称作挑战–认证模式:在传输信道是可被侦听,但不可被篡改的情况下,这是一种简单而安全的方法。
为了提高数据的读取、写入的速度,一般采用缓存的方式。当遇到海量的数据时,我们可以结合分布式的方式来缓存数据。此时,访问的数据是在哪个机器上呢?我们同样可以采用哈希算法并取模的方式。最终得到的值就是应该缓存该数据的机器。
回顾Web1.0时代和Web2.0时代,我们可以看出,每一个时代都会有一种类型的底层技术,并且这种底层技术会触发一系列的产业变革。既然Web1.0时代和Web2.0时代是这样的,那么,到了Web3.0时代,同样是如此。
当区块链逐渐成熟,从仅仅只是一个局限于数字货币的存在,到金融、电商、物流、农业等诸多领域都出现了区块链的身影。区块链所展现出来的是成熟、完备和稳健的一面。当有了这些积淀之后,区块链需要在商业化上进行一个突破,才能真正把人们带入到以它为主导的Web3.0时代。
开发一个区块链应用需要多少钱
主要看区块链应用app有哪些功能,像启动科技就是按功能来计算区块链的开发成本。功能多、复杂程度高,那么相应的费用就会比较高,功能简单价格自然就会很低。
不管是区块链钱包,区块链交易所,区块链宠物游戏,区块链积分商城,都按照这个方式来估算价格。
这个开发的费用主要核算的就是人工成本和硬件消耗成本,再加上一些营销费用,就差不多能确定出价格。
在有种情况下的app价格会很低,就是有现成的源码能满足客户需要,仅需要重新修改、增加一些功能就可以使用了。
区块链项目的代码都需要来源吗?为什么?
区块链是一个共识机制,这意味着这种参与者必须是透明的,也就是说,这种运行的代码必须是开源代码,所谓开源代码,就是代码都是可见的。
每个人可以编译并执行自己编译的程序,也意味着每个人都可以修改其中的代码并运行,现在机制下,可以做到不管如何修改代码,只要这些修改代码的人没有超过51%,那这种修改是没有意义的,反而浪费自己的算力。
所以,至少参与的人,必须是需要知道代码的,如果一个区块链项目,代码没有开源,那么那么运行他的程序的节点都是不透明的,相当于你把他的代理人装到了自己的节点上,要代表这个所有人执行命令了。相当于系统开发商控制了整个网络。这种区块链怎么可行呢?
从理念角度去看,将区块链项目比作机器的话,本身的工作机制是透明的,是一个可以信任的机器。对此是这样理解的,第一,开源是区块链项目的一个必选项,而不是可选项,不论是公有链还是联盟项目都需要进行开源;第二,开源和交付源代码,是两个不同的概念,交付源代码并非是公开、透明,大家共同参与的一个过程。
比如在以太坊中,曾经因为在其平台上运行的某个平台币,存在漏洞,需要进行修改,这种修改是直接体现在代码上的,阅读代码的过程中,就发现有多处出现该币的相关代码,就是用于处理一旦碰见了这个问题,节点应如何处理,这些处理方法都是开源代码里写的,每个人都可以阅读,如果节点的负责人认可这种解决方案,他就会运行这个程序,相当于支持这种代码的决定,事实上区块链也就是通过这种机制来实现。
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