python获取登陆后网页数据(python登陆网站爬取数据)

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本文目录一览:

python爬虫登录知乎后怎样爬取数据

模拟登录

很多网站,比如知乎、微博、豆瓣,都需要登录之后,才能浏览某些内容。所以想要爬取这类网站,必须先模拟登录。比较简单的方式是利用这个网站的 cookie。cookie 相当于是一个密码箱,里面储存了用户在该网站的基本信息。在一次登录之后,网站会记住你的信息,把它放到cookie里,方便下次自动登录。所以,要爬取这类网站的策略是:先进行一次手动登录,获取cookie,然后再次登录时,调用上一次登录得到的cookie,实现自动登录。

动态爬取

在爬取知乎某个问题的时候,需要将滑动鼠标滚轮到底部,以显示新的回答。静态的爬取方法无法做到这一点,可以引入selenium库来解决这一问题。selenium库模拟人浏览网站、进行操作,简单易懂。

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python如何读取网页中的数据

用Beautiful Soup这类解析模块:

Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree);

它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作;

用urllib或者urllib2(推荐)将页面的html代码下载后,用beautifulsoup解析该html;

然后用beautifulsoup的查找模块或者正则匹配将你想获得的内容找出来,就可以进行相关处理了,例如:

from BeautifulSoup import BeautifulSoup

html = 'htmlheadtitletest/title/headbodyptest body/p/body/html'

soup = BeautifulSoup(html)

soup.contents[0].name

# u'html'

soup.comtents[0].contents[0].name

# u'head'

head = soup.comtents[0].contents[0]

head.parent.name

# u'html'

head.next

# u'titletest/title

如何用Python爬虫抓取网页内容?

爬虫流程

其实把网络爬虫抽象开来看,它无外乎包含如下几个步骤

模拟请求网页。模拟浏览器,打开目标网站。

获取数据。打开网站之后,就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。

保存数据。拿到数据之后,需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。

那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢,在这里我要重点介绍一个 Python 库:Requests。

Requests 使用

Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用非常方便简单。

模拟发送 HTTP 请求

发送 GET 请求

当我们用浏览器打开豆瓣首页时,其实发送的最原始的请求就是 GET 请求

import requests

res = requests.get('')

print(res)

print(type(res))

Response [200]

class 'requests.models.Response'

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