python源码分享网站（python源代码大全）

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本文目录一览：

1、(源码分享)利用Python识别提取图像文字（中文英文都可以）
2、python爬虫网站的登录url怎么找
3、请问谁有靠谱的Python全套视频教程，求推荐分享
4、py开发语言中哪里有知识库呢？
5、《python编程初学者指南》书本中的涉及的源码哪里可以下载?
6、向手机发送短信的python源代码，该怎么解决

(源码分享)利用Python识别提取图像文字（中文英文都可以）

你想了解怎么利用程序自动识别网站验证码吗？识别提取图像文字（中文英文都可以）

分享一点简单有用的小项目：python

源码分享如下：

看视频教程链接：（点击识别图像文字视频教程链接）

一、首先需要安装 Tesseract模块及语言包

Tesseract OCR光学字符识别

Windows系统：

安装网站（放在不需要权限的纯英文路径下）：

：

可以下载一些语言包：

安装完成后，如果想要在命令行中使用Tesseract，那么应该设置环境变量。

还有一个环境变量需要设置的是，要把训练的数据文件路径也放到环境变量中。

在环境变量中，添加一个TESSDATA_PREFIX=C:path_to_tesseractdata eseractdata。

在Python代码中操作tesseract。需要安装一个库，叫做pytesseract。通过pip的方式即可安装：

pip install pytesseract

并且，需要读取图片，需要借助一个第三方库叫做PIL。通过pip list看下是否安装。如果没有安装，通过pip的方式安装：

pip install PIL

使用pytesseract将图片上的文字转换为文本文字的示例代码如下：

python爬虫网站的登录url怎么找

抓取网页所有url的简单Python爬虫源码，只用到了一个Python标准库urllib模块，没有用BeautifulSoup第三方库。python 多线程爬虫是一个很实用的工具。

Python爬虫源码发，如下：

import urllib

content = urllib.urlopen('').read()

s1=0

while s1=0:

begin = content.find(r'a',s1) m1="content.find(r'" href=",begin)

m2 = content.find(r"',m1)

s1 = m2

if(begin=0):

break

elif(content[m1:m2].find(r" ")!=-1):

m2 = content[m1:m2].find(r' ')

url = content[m1+6:m1+m2-1]

print url

elif m2=0:

url = content[m1+6:m2-1]

print url

print "end."

/a',s1)

请问谁有靠谱的Python全套视频教程，求推荐分享

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py开发语言中哪里有知识库呢？

第一：Python 标准库：

应该浏览一下这份文档，它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整（尽管很简略）的参考资料。标准的 Python 发布版包括了大量的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。

安装 Python 模块展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。

Python 语言参考：详细说明了 Python 语法和语义。

它读起来很累，不过对于语言本身，有份完整的手册很有用。

第二：其它 Python 资源：

： Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题，类似欧洲、日本和澳大利亚。

镜像可能会比主站快，这取决于你的地理位置。

：快速访问 Python 的文档。

： Python 包索引，以前昵称为奶酪店，索引了可供下载的，用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码，可以注册到这里，这样别人可以找到它。

： Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合，和有用的脚本。

值得关注的是这次资源已经结集成书，名为《Python 食谱》（O’Reilly Associates, ISBN 0-596-00797-3。）

: The Scientific Python 项目包括数组快速计算和处理模块，和大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布，统计分析以及类似的包。

与 Python 有关的问题，以及问题报告，可以发到新闻组 comp.lang.python ，或者发送到邮件组 python-list@python.org 。新闻组和邮件组是开放的，所以发送的消息可以自动的跟到另一个之后。每天有超过 120 个投递（高峰时有数百）,提问（以及回答）问题，为新功能提建议，发布新模块。在发信之前，请查阅常见问题 (亦称 FAQ)，或者在 Python 源码发布包的 Misc/ 目录中查阅。邮件组也可以在访问。FAQ回答了很多被反复提到的问题，很可能已经解答了你的问题。

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