本篇文章给大家谈谈pycharm查看源码，以及pycharm中查看方法的源代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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python颜色压缩的结果颜色比保存颜色深
今天帮师姐解决一个bug，测试了Python图像resize前后颜色不一致问题。
代码片段执行的功能：图像指定倍数超分辨率，输入为[0-1] float型数据，输出为格式不限的图像
bug：输入图像与输出图像颜色不一致
一、把产生bug的功能片段做分离测试：
1 import h5py
2 import numpy as np
3 import matplotlib.pyplot as plt
4 from PIL import Image
5 from scipy import misc
6
7
8 def get_result_array():
9 file_name = "./butterfly_GT.bmp"
10 img_no_expand = misc.imread(file_name, flatten=False, mode='YCbCr')
11 img_no_expand = img_no_expand / 255.0
12 # img_no_expand = np.uint8(img_no_expand*255)
13 h, w = img_no_expand.shape[:2]
14 print(img_no_expand.shape)
15 h *= 2
16 w *= 2
17 data = list()
18
19 data.append(misc.imresize(img_no_expand[:, :, 0], [h, w], 'bicubic')[:,:,None])
20 data.append(misc.imresize(img_no_expand[:, :, 1], [h, w], 'bicubic')[:,:,None])
21 data.append(misc.imresize(img_no_expand[:, :, 2], [h, w], 'bicubic')[:,:,None])
22 data_out = np.concatenate(data, axis=2)
23 img = misc.toimage(arr=data_out, mode="YCbCr")
24 img.save("out_3.jpg")
25
26
27 if __name__=='__main__':
28 get_result_array()
运行代码：
左图为输入图像，右图为输出图像。为了便于对比，把输出图像缩放至与输入图像一致，由图可见，输出图像色彩严重失真。
二、在pycharm中，Ctrl+B 查看源码：
三、发现可以选择模式，猜想可能是模式有误：
四、在函数的实现的第一行，初始化Image类，猜想初始化参数设置错误。
五、在类的初始化过程中，默认图像的最大值为255，而实际输入是0-1的float型数据。找到了错误之处。
六、仔细查看文档，mode可以修改。0-1float型数据对应mode=“F”：
七、于是，在代码中加入参数：
八、插值后处理
插值之后部分像素点数值可能大于1，这时有两种做法，一种是归一化，一种是截断。经过实验发现，归一化操作往往会使图像整体亮度变暗，对图像整体视觉效果有较大影响，因此这里选择截断。
九、最终代码如下：
1 import h5py
2 import numpy as np
3 import matplotlib.pyplot as plt
4 from PIL import Image
5 from scipy import misc
6
7
8 def get_result_array():
9 file_name = "./butterfly_GT.bmp"
10 img_no_expand = misc.imread(file_name, flatten=False, mode='YCbCr')
11 img_no_expand = img_no_expand / 255.0
12 # img_no_expand = np.uint8(img_no_expand*255)
13 h, w = img_no_expand.shape[:2]
14 print(img_no_expand.shape)
15 h *= 2
16 w *= 2
17 data = list()
18 data.append(misc.imresize(img_no_expand[:, :, 0], [h, w], 'bicubic', mode="F")[:,:,None])
19 data.append(misc.imresize(img_no_expand[:, :, 1], [h, w], 'bicubic', mode="F")[:,:,None])
20 data.append(misc.imresize(img_no_expand[:, :, 2], [h, w], 'bicubic', mode="F")[:,:,None])
21 data_out = np.concatenate(data, axis=2)
22 data_out[data_out 1] = 1.0
23 data_out = np.uint8(data_out * 255)
24 img = misc.toimage(arr=data_out, mode="YCbCr")
25 img.save("out_4.jpg")
26
27
28 if __name__=='__main__':
29 get_result_array()
pycharm+Ctrl加左键查看不了numpy包是怎么回事？
在 PyCharm 中无法查看 NumPy 包的源代码，可能是因为 PyCharm 没有正确地安装或配置 NumPy。以下是一些可能的解决方法：
确保已经正确安装 NumPy，并且在 PyCharm 中设置了正确的解释器。您可以在 PyCharm 的设置中检查解释器设置，确保已经添加了 NumPy 库。
确认您的 PyCharm 版本支持 NumPy。您可以尝试升级 PyCharm 或使用其他支持 NumPy 的 IDE。
确保您的 PyCharm 版本已经正确配置了 NumPy 的源代码路径。您可以尝试手动配置 NumPy 的源代码路径。
如果上述方法都没有解决问题，您可以尝试重新安装 PyCharm 或 NumPy 包。
Pycharm报错找不到元素
这个和pycharm没有关系，是网站的问题。
这个页面是js动态加载的，也就是说你request的页面并不是你显示的界面，，而是你在网页上点右键，查看源码，你查找元素也是在这个源码中。
这种需要支持请求动态页面的方式，才可以爬取
我想知道如何查看python的源代码
按Windows+R键，在运行里输入notepad，然后将后缀名为.py的python源文件拖进notepad（词本）程序里就可以看到了。
如果要好一点的效果，就去下一个 notepad++ ，这个软件查看各种代码效果都很好
也可以下一个Uedit
如果想运行python脚本，就去下一个python安装
python自带一个IDE，可以查看、编辑与调试python代码，安装python之后可以右击后缀为.py的文件，选择Edit with IDLE，这样即可以查看，也可以调试代码
关于pycharm查看源码和pycharm中查看方法的源代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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