怎么看pytorch卸载干净（如何卸载pytorch）

今天给各位分享怎么看pytorch卸载干净的知识，其中也会对如何卸载pytorch进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、cuda.isavailableture为什么还是cuo
• 2、怎么看pytorch库下没下好
• 3、验证pytorch是否安装成功（linux）
• 4、pytorch运行时占用c盘空间,c盘空间不断减少，怎么解决？
• 5、pytorch dataloader内存不够
• 6、docker完全卸载与安装

cuda.isavailableture为什么还是cuo

一. 出现torch.cuda.is_available为False的原因

安装的版本问题

可能安装了PyTorch的CPU版本，它所安装的Pytorch是不带CUDA的，代码处理图像时没有用GPU而只用了CPU

检查GPU是否支持CUDA问题

查找自己的GPU是否支持cuda，绝大多数GPU都是支持cuda的.

（1）方法一：ctrl + alt+ delete 进入任务管理器，选择“性能”，查看GPU是否支持CUDA

（2）方法二：桌面右键查看是否有NVIDIA控制面板

GPU不支持cuda

如何成功在没有nvidia驱动的win10电脑里安装CUDA和pytorch-gpu

参考这个链接（我还没安装成功）

;utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-2-107475509spm=3001.4430

检查显卡驱动版本问题

（1）插卡本机的NVIDIA显卡驱动，

目的：现在NVIDIA控制面板里找到显卡驱动版本支持什么cuda版本，如本机cuda9.2

方法：NVIDIA控制面板 → 帮助 → 系统信息 → 组件 → 3D设置 → NVIDIA.DLL中查看支持版本

（2）查NVIDIA显卡驱动与CUDA Toolkit版本对照表，下方链接：

（3）根据对照表选择合适的CUDA Toolkit ，如本机

二. 出现torch.cuda.is_available为False的影响

（1） 运行时间长

（2）输出图像效果极差

三. 出现torch.cuda.is_available为False解决方法

卸载Pytorch

如果当初是用conda install 命令安装的pytorch，则用第一种方法，如果是用pip install命令安装的，则用第二种方法。或者两种方法都试一下

（1）使用conda卸载Pytorch

conda uninstall pytorch

conda uninstall libtorch

（2）使用pip卸载Pytorch

pip uninstall torch

windows下直接输入nvidia-smi显示不是内部或外部命令也不是可运行的程序

（1）cmd窗口改变路径到C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

改变路径方法：CD /D C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

（2）在上面的路径上，输入nvidia-smi查看NVIDIA显卡驱动drive version

要求：drive version 必须大于NVIDIA版本需求

比如：本机为cuda9.2 驱动版本要求大于或等于396.26，即drive version要大于或等于396.26.

选择合适的cuda 和cudatoolkit版本下载。

可以下载好cuda和cudatoolkit版本安装包，用命令conda --use–local 包名 进行安装

怎么看pytorch库下没下好

首先你安装好了Anaconda

若没有请参考我另一篇博文（其中有Anaconda的安装包）

链接: Anaconda

1.

进入 Anaconda Prompt 环境

检查是否安装成功： 在弹出的窗口有 （base） 则安装成功

后创建虚拟环境： 输入conda create -n pytorch python = 3.6 （在上面那个图里面已经输入）

形象的来说这只是一个空壳，此时这个环境中并没有pytorch，就像一个房子里面还没有家具。

2 .

输入 conda 指令后会出现如上框：

其中红矩形框内为 你在这个环境中需要安装的包 （就像房子的家具）

后询问你是否同意下载 ：输入 y

验证pytorch是否安装成功（linux）

要显示显卡信息，在终端输入：

要显示CUDA信息，在终端输入：

查看Phthon版本，在终端输入：

验证pytorch是否安装成功，在终端进入python环境

此时进入python环境。

然后，继续输入

不报错就表明安装成功。

pytorch运行时占用c盘空间,c盘空间不断减少，怎么解决？

,在PyTorch这个框架里面,数据加载Dataloader上做更改和优化,包括num_workers(线程数),pin_memory,会提升速度。解决好数据传输的带宽瓶颈和GPU的运算效率低的问.

pytorch dataloader内存不够

1.首先电脑上需要安装360安全卫士。

然后用数据线将手机与电脑的USB接口相连入手机程序列表，点击“设置”按钮。找到并点击“应用程序”列表项，再点击“开发”选项，在打开的“开发”列表中勾选“USB”调试打开手机的USB调试模式。

2.手机杀毒。

打开360手机助手，点击左侧【手机杀毒】，在右侧点击“立即查杀”，进手机进行杀毒。内存清理。点击左侧【内存清理】，在右侧窗口中点击”开始清理“，就会对当前手机中的一些临时文件或缓存文件进行清理，这样就可以释放一些有效的内存空间。

3.卸载不常使用的系统程序。点击左侧的“系统应用”，然后在右侧选择不常使用的系统程序，点击”卸载“将其移除，以释放内存空间。

4.应用程序搬家。点击左侧“我的应用”选项卡，在右侧选择“移到SD卡”，然后点击图标右上角的“搬”字即可进行程序的转移操作。

5.将联系人备份到SIM卡上，然后删除手机上的联系人，这样也可以释放一些手机的内存。首先进入“联系人”列表，按一下手机上的菜单键，从展开的窗口中选择”管理联系人“。

docker完全卸载与安装

费了九牛二虎之力才卸载成功

这个帖子总结了彻底卸载方法，但对我不好用 这里

因为我的docker使用snap安装的，所以需要snap卸载：

sudo snap list

sudo snap remove snap name

sudo snap remove --purge docker

sudo apt install docker.io

拉pytorch总中断，参考 这里 后面的步骤

怎么看pytorch卸载干净的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于如何卸载pytorch、怎么看pytorch卸载干净的信息别忘了在本站进行查找喔。