本篇文章给大家谈谈python爬取音乐源代码,以及python爬取音乐资源对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
如何使用Python爬取网易云音乐歌单内的歌曲
1首先在浏览器在打开网易云音乐的网页版,并点进一个歌单。
2.在浏览器的开发者工具审查该页面的元素(一般按f12可以弹出该工具),选择Network,之后选择doc可以简便地找到我们需要的元素。
注:以下两步第3,第4步主要是为了防止网站的反爬,经过这两步后,基本可以避开网站的反爬,所以如果你爬取的网站没有反爬的话,可以跳过这两步。
3.查看网页的请求方式--get请求
4.查看header
5.在Response中找到我们所需要的元素所在的标签位置(如:我们要爬取的是歌曲,既需要寻找歌曲的名字与其id信息,观察可以发现其中一首歌单中的歌名-moon在类名为“f-hide”的ul标签的li标签的a标签中) ~
Python爬虫:想听榜单歌曲?只需要14行代码即可搞定
虽然说XPath比正则表达式用起来方便,但是没有最方便,只有更方便。我们的BeautifulSoup库就能做到更方便的爬取想要的东西。
使用之前,还是老规矩,先安装BeautifulSoup库,指令如下:
其中文开发文档:
BeautifulSoup库是一个强大的Python语言的XML和HTML解析库。它提供了一些简单的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
BeautifulSoup库还能自动将输入的文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。
所以,在使用BeautifulSoup库的过程中,不需要开发中考虑编码的问题,除非你解析的文档,本身就没有指定编码方式,这才需要开发中进行编码处理。
下面,我们来详细介绍BeautifulSoup库的使用规则。
下面,我们来详细介绍BeautifulSoup库的重点知识。
首先,BeautifulSoup库中一个重要的概念就是选择解释器。因为其底层依赖的全是这些解释器,我们有必要认识一下。博主专门列出了一个表格:
从上面表格观察,我们一般爬虫使用lxml HTML解析器即可,不仅速度快,而且兼容性强大,只是需要安装C语言库这一个缺点(不能叫缺点,应该叫麻烦)。
要使用BeautifulSoup库,需要和其他库一样进行导入,但你虽然安装的是beautifulsoup4,但导入的名称并不是beautifulsoup4,而是bs4。用法如下:
运行之后,输出文本如下:
基础的用法很简单,这里不在赘述。从现在开始,我们来详细学习BeautifulSoup库的所有重要知识点,第一个就是节点选择器。
所谓节点选择器,就是直接通过节点的名称选择节点,然后再用string属性就可以得到节点内的文本,这种方式获取最快。
比如,基础用法中,我们使用h1直接获取了h1节点,然后通过h1.string即可得到它的文本。但这种用法有一个明显的缺点,就是层次复杂不适合。
所以,我们在使用节点选择器之前,需要将文档缩小。比如一个文档很多很大,但我们获取的内容只在id为blog的p中,那么我们先获取这个p,再在p内部使用节点选择器就非常合适了。
HTML示例代码:
下面的一些示例,我们还是使用这个HTML代码进行节点选择器的讲解。
这里,我们先来教会大家如何获取节点的名称属性以及内容,示例如下:
运行之后,效果如下:
一般来说一个节点的子节点有可能很多,通过上面的方式获取,只能得到第一个。如果要获取一个标签的所有子节点,这里有2种方式。先来看代码:
运行之后,效果如下:
如上面代码所示,我们有2种方式获取所有子节点,一种是通过contents属性,一种是通过children属性,2者遍历的结果都是一样的。
既然能获取直接子节点,那么获取所有子孙节点也是肯定可以的。BeautifulSoup库给我们提供了descendants属性获取子孙节点,示例如下:
运行之后,效果如下:
同样的,在实际的爬虫程序中,我们有时候也需要通过逆向查找父节点,或者查找兄弟节点。
BeautifulSoup库,给我们提供了parent属性获取父节点,同时提供了next_sibling属性获取当前节点的下一个兄弟节点,previous_sibling属性获取上一个兄弟节点。
示例代码如下:
运行之后,效果如下:
对于节点选择器,博主已经介绍了相对于文本内容较少的完全可以这么做。但实际的爬虫爬的网址都是大量的数据,开始使用节点选择器就不合适了。所以,我们要考虑通过方法选择器进行先一步的处理。
find_all()方法主要用于根据节点的名称、属性、文本内容等选择所有符合要求的节点。其完整的定义如下所示:
【实战】还是测试上面的HTML,我们获取name=a,attr={"class":"aaa"},并且文本等于text="Python板块"板块的节点。
示例代码如下所示:
运行之后,效果如下所示:
find()与find_all()仅差一个all,但结果却有2点不同:
1.find()只查找符合条件的第一个节点,而find_all()是查找符合条件的所有节点2.find()方法返回的是bs4.element.Tag对象,而find_all()返回的是bs4.element.ResultSet对象
下面,我们来查找上面HTML中的a标签,看看返回结果有何不同,示例如下:
运行之后,效果如下:
首先,我们来了解一下CSS选择器的规则:
1..classname:选取样式名为classname的节点,也就是class属性值是classname的节点2.#idname:选取id属性为idname的节点3.nodename:选取节点名为nodename的节点
一般来说,在BeautifulSoup库中,我们使用函数select()进行CSS选择器的操作。示例如下:
这里,我们选择class等于li1的节点。运行之后,效果如下:
因为,我们需要实现嵌套CSS选择器的用法,但上面的HTML不合适。这里,我们略作修改,仅仅更改
免费下载音乐的代码怎么写
需要安装一个python。
用python可以免费下载音乐代码。
操作流程:1、向目标网站发送网络请求,获取数据。
2、提取数据(歌曲名称、歌手名称、专辑名称)。
3、紧接着会出现一串代码,格式化打印即可。
python爬取音乐源代码的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python爬取音乐资源、python爬取音乐源代码的信息别忘了在本站进行查找喔。
2、本站永久网址:https://www.yuanmacun.com
3、本网站的文章部分内容可能来源于网络,仅供大家学习与参考,如有侵权,请联系站长进行删除处理。
4、本站一切资源不代表本站立场,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
5、本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息,访客发现请向站长举报
6、本站资源大多存储在云盘,如发现链接失效,请联系我们我们会第一时间更新。
源码村资源网 » python爬取音乐源代码(python爬取音乐资源)
1 评论