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大数据会对物流管理带来什么影响?
我从事物流行业近五年,和物流市场一起沉沉浮浮,积累了不少经验,以下说一下我的看法。
大数据对于物流行业来说,其最重要的一个应用就是路由规划,所谓路由规划,就是在纵横交错的线路之中寻找合理路线,还要做到降本增效。
就以跨越速运为例,跨越速运就是运用大数据技术的正面例子,其结合结合AI智能、云计算、大数据中心实现了场地使用率的提升、网点优化选址、路径规划、货量预测、智能机器代替人工客服等,通过AI大数据分析得出130多种动态路由方案,那么N个用户,会有130*N多种方案,可以从130*N多个方案中为用户寻找到最优的解决方案。
由此可见,大数据赋能物流,是时代所驱,也是未来风口所在。
大数据对物流行业有什么影响?
1、提高物流行业的智能化
物流行业可以看出,是一个程序化很强的行业,而大数据则是一种严谨的数据分析技术。两者相结合之下,通过对物流数据的跟踪分析,大数据应用可以根据情况为物流企业做出智能化的决策和建议。在物流行业的决策中,大数据还可能会涉及竞争环境分析、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等的决策分析,这种情况下大数据也能够很好的应对。
2、能够促进行业的发展
现在的物流行业,整体上的运输、仓储和搬运等都是通过人为来控制和完成的,在效率上都较为落后。而大数据技术能够在整体上完成对物流行业全过程的迭代整理。而且在行业竞争环境的分析中,为了达到品牌利益的最大化,需要对竞争对手进行全面的分析,预测其行为和动向,从而来寻找自己品牌在行业中的不足和需要改进的地方。这种方式下,大数据能够很快的完成对行业的促进作用,加速行业的发展。
3、提高用户的体验感
物流行业在最后,是需要把产品送到用户的手中的,而在大数据黑科技的加持下,相较于以前低效率的人工配送,大数据技术可以为用户提供更好的物流体验,进一步巩固和用户之间的关系,增加用户的粘性。
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大数据对仓储物流有什么影响?
影响很大的,仓储物流行业本来就是一个要求程序化的行业,而大数据简单的来说,就是一种严谨科学的数据分析计技术,利用这种技术可以对相关数据进行跟踪分析,然后根据实际情况给出相应的智能化对策,也就是说未来会有很多智能化的设备应用于仓储物流行业,如智能重力货架的投入使用,它的称重方案采用物联网式,是一种规模型多点称重平台,可分格、分区准确获取库存量。
大数据对物流管理有什么影响?
大数据(大数据)指的是大量的数据,这些数据不能通过主流的软件工具在合理的时间内进行检索、管理、处理和排序,成为帮助企业决策的更为积极的目的。与传统的数据库应用相比,大数据量分析具有数据量大、类型繁多、价值密度低、处理速度快等特点。
目前
大数据已广泛应用于经济、政治、文化等各个领域,产生了深远的影响。物流业与大企业、小公司、家庭和个人有着密切的联系,涉及的数据量很大,具有一定的价值。
而海量数据可以快速有效地处理这些数据,获得正确有用的信息,对物流业的发展具有重要意义。
降低物流成本,提高配送效率。
大数据涵盖了许多新技术,包括大数据存储、管理和大数据检索等技术,包括数据挖掘和智能分析。这些技术对物流业发展的各个方面都有重要影响。
越来越多的数据中心,如信息终端的识别、定位和感知、移动互联网技术在信息传输、数据应用与开发等方面的应用。
通过这些环节,充分利用大数据,物流企业可以有效地管理员工,迅速建立高效合理的物流配送方案,确定最佳的交通工具、物流配送、实时监控,降低物流配送成本在很大程度上,大大提高物流配送的效率,为客户提供方便快捷的服务,与客户实现双赢。
从价格竞争到价值竞争
近年来,随着电子商务行业的快速发展,对物流的强烈需求确实存在。但这并不意味着物流企业可以和平地共享这块大蛋糕。
相反,我国物流快递业的竞争也越来越激烈。企业要想在竞争中占据较大的市场,在竞争中获得更大的利益,就必须从价格竞争转向价值竞争,提高服务质量。
因此,物流快递业应加快引进大数据云计算技术。
推动“大物流”体系的形成——菜鸟网络
大数据时代的到来有力地推动了“大物流”体系的形成,实现了物流业的巨大变革。所谓大物流,是指企业自身的物流(人员、船队、仓库等)与第三方物流企业之间的分销信息和资源的共享,以达到更大限度地利用各方面的资源,降低物流成本。
社会大物流形成后,企业可以与第三方物流公司合作,物流企业直接面向市场。根据市场需要,组织和管理部分生产企业的管理人员。它既是“职务”的勤勉,也是“勤勉”的责任。
这样,物流企业就可以合理、有效地利用资源,既保证了自身的经济效益,又保证了生产企业的经济效益,从而避免了各种问题的发生。
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