python与获取解析网页相关的库（python获取当前网页的url）

今天给各位分享python与获取解析网页相关的库的知识，其中也会对python获取当前网页的url进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、python爬虫需要安装哪些库
• 2、python 最好的 网页分析库 有哪些
• 3、python爬虫用什么库
• 4、Python什么爬虫库好用？
• 5、Python解析库lxml与xpath用法总结

python爬虫需要安装哪些库

一、 请求库

1. requests

requests 类库是第三方库，比 Python 自带的 urllib 类库使用方便和

2. selenium

利用它执行浏览器动作，模拟操作。

3. chromedriver

安装chromedriver来驱动chrome。

4. aiohttp

aiohttp是异步请求库，抓取数据时可以提升效率。

二、 解析库

1. lxml

lxml是Python的一个解析库，支持解析HTML和XML，支持XPath的解析方式，而且解析效率非常高。

2. beautifulsoup4

Beautiful Soup可以使用它更方便的从 HTML 文档中提取数据。

3. pyquery

pyquery是一个网页解析库，采用类似jquery的语法来解析HTML文档。

三、 存储库

1. mysql

2. mongodb

3. redis

四、 爬虫框架scrapy

Scrapy 是一套异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用来抓取网页内容以及各种图片

需要先安装scrapy基本依赖库，比如lxml、pyOpenSSL、Twisted

python 最好的 网页分析库 有哪些

1.Beautiful Soup在java里用过，还成，偶尔解析不到。 简单。

2.python自带了一个SGML的解析。那个小模块略略改一改应该很好用的。我以前用它做过畸形校正模块。效率一般。

3.大多数情况下我都是用re库，正则表达式直接解析，简单直接易用。用好了速度最快。经常用来搭建服务端的高效处理过滤器。

python爬虫用什么库

以下是爬虫经常用到的库

请求库

1. requests

requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。

2.urllib3

urllib3是一个非常强大的http请求库，提供一系列的操作URL的功能。

3.selenium

自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。

对于这个库并非只是Python才能用，像JAVA、Python、C#等都能够使用selenium这个库

4.aiohttp

基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。

这个属于进阶爬虫时候必须掌握的异步库。有关于aiohttp的详细操作，可以去官方文档：

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解析库

1、beautifulsoup

html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。一个我经常使用的解析库，对于html的解析是非常的好用。对于写爬虫的人来说这也是必须掌握的库。

2、lxml

支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。

3、pyquery

jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。

数据存储

1、pymysql

官方文档：

一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库。非常的实用、非常的简单。

2、pymongo

官方文档：

顾名思义，一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。

3、redisdump

redis-dump是将redis和json互转的工具；redis-dump是基于ruby开发，需要ruby环境，而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本，centos中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby。

Python什么爬虫库好用？

请求库：

1. requests 这个库是爬虫最常用的一个库

2. Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。

3.ChomeDrive 安装了这个库，才能驱动Chrome浏览器完成相应的操作

4.GeckoDriver 使用W3C WebDriver兼容客户端与基于Gecko的浏览器进行交互的代理。

5.PhantomJS PhantomJS 是一个无界面 、可脚本编程的 WebKit 浏览器引擎，它原生支持多种Web标准：Dom操作，css选择器，json，Canvas以及SVG。

6.aiohttp 之前接收requests库是一个阻塞式HTTP请求库，当我们发送一个请求后。程序会一直等待服务器响应，直到服务器响应后，程序才会最下一步处理。其实，这个过程比较耗时间。如果程序可以在等待的过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度，响应的处理等，那么爬虫的效率就会比之前的那种方式有很大的提升。 而aiohttp就是这样一个提供异步web服务的库。使用说这个库用起来还是相当方便的。

解析库：

1.lxml lxml是python的一个解析库，这个库支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受广大程序员的热爱

2.Beautiful Soup Beautiful Soup也是python里一个HTML或XMl的解析库，它可以很方便的懂网页中提取数据，拥有强大的API和多种解析方式。

3.pyquery 同样是一个强大的网页解析工具，它提供了和 jQuery 类似的语法来解析HTML 文梢，

数据库：

1.mysql 数据库

2.MongoDB Mo goDB 是由 ＋＋语言编写的非关系型数据库， 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活

3.Redis 是一个基于 存的高效的非关系型数据库，

存储库：

1.PyMySOL

2.PyMongo

3.redis-py

4.RedisDump

web库：

1.Flask 是一个轻量级的Web服务程序，它简单，易用，灵活

2.Tornado 是一个支持异步的Web框架，通过使用非阻塞I/O流，可以支持成千上万的开放式连接。

Python解析库lxml与xpath用法总结

本文主要围绕以xpath和lxml库进行展开：

一、xpath 概念、xpath节点、xpath语法、xpath轴、xpath运算符

二、lxml的安装、lxml的使用、lxml案例

一、xpath

1.xpath概念

XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 。XPath 包含一个标准函数库 。XPath 是 XSLT 中的主要元素 。XPath 是一个 W3C 标准 。

2.xpath节点

xpath有七种类型的节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档（根）节点。

节点关系：父、子、兄弟、先辈、后辈。

3.xpath语法

xpath语法在W3c网站上有详细的介绍，这里截取部分知识，供大家学习。

XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。下面列出了最有用的路径表达式：

在下面的表格中，我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果：

谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。

谓语被嵌在方括号中。

在下面的表格中，我们列出了带有谓语的一些路径表达式，以及表达式的结果：

XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素。

在下面的表格中，我们列出了一些路径表达式，以及这些表达式的结果：

通过在路径表达式中使用"|"运算符，您可以选取若干个路径。

在下面的表格中，我们列出了一些路径表达式，以及这些表达式的结果：

4.xpath 轴

轴可定义相对于当前节点的节点集。

5.xpath运算符

下面列出了可用在 XPath 表达式中的运算符：

好了，xpath的内容就这么多了。接下来我们要介绍一个神器lxml，他的速度很快，曾经一直是我使用beautifulsoup时最钟爱的解析器，没有之一，因为他的速度的确比其他的html.parser 和html5lib快了许多。

二、lxml

1.lxml安装

lxml 是一个xpath格式解析模块，安装很方便，直接pip install lxml 或者easy_install lxml即可。

2.lxml 使用

lxml提供了两种解析网页的方式，一种是你解析自己写的离线网页时，另一种 则是解析线上网页。

导入包：

1.解析离线网页：

2.解析在线网页：

那么我们怎么获取这些标签和标签对应的属性值了，很简单，首先获取标签只需你这样做：

然后我们可以，比方说，你要获取a标签内的文本和它的属性href所对应的值，有两种方法，

1.表达式内获取

2.表达式外获取

这样就完成了获取，怎么样，是不是很简单了，哈哈哈。

下面再来lxml的解析规则：

3.lxml案例

为了偷懒，我决定还是采用urllib那篇文章的代码，哈哈哈，机智如我。

关于python与获取解析网页相关的库和python获取当前网页的url的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。