本篇文章给大家谈谈pythonselenium网页表格部分列,以及python填网页表单对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
- 1、怎么使用python来爬取网页上的表格信息
- 2、selenium 获取table中的元素。python
- 3、从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据
- 4、python selenium如何点击页面table列表中的元素
怎么使用python来爬取网页上的表格信息
稍微说一下背景,当时我想研究蛋白质与小分子的复合物在空间三维结构上的一些规律,首先得有数据啊,数据从哪里来?就是从一个涵盖所有已经解析三维结构的蛋白质-小分子复合物的数据库里面下载。这时候,手动一个个去下显然是不可取的,我们需要写个脚本,能从特定的网站选择性得批量下载需要的信息。python是不错的选择。
import urllib #python中用于获取网站的模块
import urllib2, cookielib
有些网站访问时需要cookie的,python处理cookie代码如下:
cj = cookielib.CookieJar ( )
opener = urllib2.build_opener( urllib2.HttpCookieProcessor(cj) )
urllib2.install_opener (opener)
通常我们需要在网站中搜索得到我们需要的信息,这里分为二种情况:
1. 第一种,直接改变网址就可以得到你想要搜索的页面:
def GetWebPage( x ): #我们定义一个获取页面的函数,x 是用于呈递你在页面中搜索的内容的参数
url = ';' + ‘你想要搜索的参数’ # 结合自己页面情况适当修改
page = urllib2.urlopen(url)
pageContent = page.read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的页面信息
2.第二种,你需要用到post方法,将你搜索的内容放在postdata里面,然后返回你需要的页面
def GetWebPage( x ): #我们定义一个获取页面的函数,x 是用于呈递你在页面中搜索的内容的参数
url = '' #这个网址是你进入搜索界面的网址
postData = urllib.urlencode( { 各种‘post’参数输入 } ) #这里面的post参数输入需要自己去查
req= urllib2.Request (url, postData)
pageContent = urllib2.urlopen (req). read( )
return pageContent #返回的是HTML格式的页面信息
在获取了我们需要的网页信息之后,我们需要从获得的网页中进一步获取我们需要的信息,这里我推荐使用 BeautifulSoup 这个模块, python自带的没有,可以自行百度谷歌下载安装。 BeautifulSoup 翻译就是‘美味的汤’,你需要做的是从一锅汤里面找到你喜欢吃的东西。
import re # 正则表达式,用于匹配字符
from bs4 import BeautifulSoup # 导入BeautifulSoup 模块
soup = BeautifulSoup(pageContent) #pageContent就是上面我们搜索得到的页面
soup就是 HTML 中所有的标签(tag)BeautifulSoup处理格式化后的字符串,一个标准的tag形式为:
hwkobe24
通过一些过滤方法,我们可以从soup中获取我们需要的信息:
(1) find_all ( name , attrs , recursive , text , **kwargs)
这里面,我们通过添加对标签的约束来获取需要的标签列表, 比如 soup.find_all ('p') 就是寻找名字为‘p’的 标签,而soup.find_all (class = "tittle") 就是找到所有class属性为"tittle" 的标签,以及soup.find_all ( class = re.compile('lass')) 表示 class属性中包含‘lass’的所有标签,这里用到了正则表达式(可以自己学习一下,非常有用滴)
当我们获取了所有想要标签的列表之后,遍历这个列表,再获取标签中你需要的内容,通常我们需要标签中的文字部分,也就是网页中显示出来的文字,代码如下:
tagList = soup.find_all (class="tittle") #如果标签比较复杂,可以用多个过滤条件使过滤更加严格
for tag in tagList:
print tag.text
f.write ( str(tag.text) ) #将这些信息写入本地文件中以后使用
(2)find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all( ) 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
(3)find_parents( ) find_parent( )
find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
(4)find_next_siblings() find_next_sibling()
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
(5)find_previous_siblings() find_previous_sibling()
这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
(6)find_all_next() find_next()
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
(7)find_all_previous() 和 find_previous()
这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点
具体的使用方法还有很多,用到这里你应该可以解决大部分问题了,如果要更深入了解可以参考官方的使用说明哈!
selenium 获取table中的元素。python
#获取table的行数
rowCount = len(driver.find_elements_by_xpath('//*[@id="list-table"]/tbody/tr'))
#获取第三列的每一行的值
for i in range(2,rowCount):
print driver.find_element_by_xpath('//*[@id="list-table"]/tbody/tr[%s]/td[3]'%(i)).text
从零开始学Python-使用Selenium抓取动态网页数据
AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML:异步JavaScript和XML)通过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新,这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行局部更新。传统的网页(不使用Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面。
因为传统的网页在传输数据格式方面,使用的是 XML 语法,因此叫做 AJAX ,其实现在数据交互基本上都是使用 JSON 。使用AJAX加载的数据,即使使用了JS将数据渲染到了浏览器中,在 右键-查看网页源代码 还是不能看到通过ajax加载的数据,只能看到使用这个url加载的html代码。
法1:直接分析ajax调用的接口。然后通过代码请求这个接口。
法2:使用Selenium+chromedriver模拟浏览器行为获取数据。
Selenium 相当于是一个机器人。可以模拟人类在浏览器上的一些行为,自动处理浏览器上的一些行为,比如点击,填充数据,删除cookie等。 chromedriver 是一个驱动 Chrome 浏览器的驱动程序,使用他才可以驱动浏览器。当然针对不同的浏览器有不同的driver。以下列出了不同浏览器及其对应的driver:
现在以一个简单的获取百度首页的例子来讲下 Selenium 和 chromedriver 如何快速入门:
参考:Selenium的使用
直接直接分析ajax调用的接口爬取
selenium结合lxml爬取
python selenium如何点击页面table列表中的元素
1.通过selenium定位方式(id、name、xpath等方式)定位table标签
#html源码table border="5" id="table1" width="80%"#selenium操作代码table1=driver.find_element_by_id('table1')
2.获取总行数(也就是获取tr标签的个数)
#html源码trth姓名/thth性别/th/tr#selenium操作源码
table_rows = table1.find_elements_by_tag_name('tr')
3.获取总列数(也就是tr标签下面的th标签个数)
#html源码trth姓名/thth性别/th/tr#selenium操作源码:第一个tr标签下有多少个th
table_rows = table_rows[0].find_elements_by_tag_name('th')
4.获取单个cell值
#selenium操作源码:第一行第二列的text值row1_col2 = table_rows[1].find_elements_by_tag_name('td')[1].text
5.取值比对~
关于pythonselenium网页表格部分列和python填网页表单的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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