Python爬取超链接(爬虫爬取网址超链接)

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本文目录一览:

Python网页解析库:用requests-html爬取网页

Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了。

使用 pip install requests-html 安装,上手和 Reitz 的其他库一样,轻松简单:

这个库是在 requests 库上实现的,r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类,多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作,这个 r 也都可以。如果需要解析网页,直接获取响应对象的 html 属性:

不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类,然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写,返回自己的一个 HTMLResponse 对象,这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例:

之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html,就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析,简化了名称,挺讨巧的。

元素定位可以选择两种方式:

方法名非常简单,符合 Python 优雅的风格,这里不妨对这两种方式简单的说明:

定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据,获取文本:

获取元素的属性:

还可以通过模式来匹配对应的内容:

这个功能看起来比较鸡肋,可以深入研究优化一下,说不定能在 github 上混个提交。

除了一些基础操作,这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接,这对于整站爬虫应该是个福音,URL 管理比较方便:

内容页面通常都是分页的,一次抓取不了太多,这个库可以获取分页信息:

结果如下:

通过迭代器实现了智能发现分页,这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法,贴一段源码感受下:

通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页,通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导,他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局: ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活,几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。

也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载,这个库支持 js 运行时,官方说明如下:

使用非常简单,直接调用以下方法:

第一次使用的时候会下载 Chromium,不过国内你懂的,自己想办法去下吧,就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面,滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。

写个python 爬虫怎么爬取一个网页上面发现的url链接

1.使用beautifulsoup框架。

from bs4 import BeautifulSoup

bs = BeautifulSoup('网页源码', "html.parser")

bs.findAll('a') # 查找所有的超链接

# 具体方法可以参见官方文档

2.使用正则表达式

用python selenium提取网页中的所有标签中的超级链接地址

提取所有链接应该用循环:

urls = driver.find_elements_by_xpath("//a")

for url in urls:

    print(url.get_attribute("href"))

如果get_attribute方法报错应该是没有找到a标签对象,如果确定是有的话,可能是页面加载比较慢还没加载出来,selenium默认是不会等待对象出现的,需要在找对象前加一些等待时间;另外如果页面上有iframe的话需要先切换进去才能找到里面的对象。

python为什么爬取一个网页时,得到的文本中的超链接会变成外链?

//取得所有链接

function get_all_url($code)

{

    preg_match_all('/"\' ]+)["|\']?\s*[^]*([^]+)\/a/i', $code, $arr);

    return array('name' = $arr[2], 'url' = $arr[1]);

}

python 怎样爬取网页所有链接

给你贴一下我前一段时间回答的类似问题,用的soup,还有一个用的正则就不贴了,手机不太方便,如下。

import beautifulsoup

import urllib2

def main():

userMainUrl = "你要抓取的地址"

req = urllib2.Request(userMainUrl)

resp = urllib2.urlopen(req)

respHtml = resp.read()

foundLabel = respHtml.findAll("label")

finalL =foundLabel.string

print "biaoti=",finalL

if __name__=="__main__":

main();

PS:如果不会改的话追问一下,回头我用电脑给你写一份

python 用自定义函数获取所有超链接

用正则匹配

import re

html = '''h3contact us/h3

pcontact: manager wang/p

ptelephone:12345666/p

div id="nav"

ul

lia class="nav-first" href="/"homepage/a/li

lia href="/lista.php"111/a/li 

lia href="/lista.php"222/a/li

lia href="/order/setorder.php"333/a/li

lia href="/what/cool/ista.php"444/a/li

/ul

/div'''

urls = re.findall('href=.*?', html)  # 正则出a链接 href

urlList = []  # 定义urlList

for url in urls:

    url = url.replace("href=\"", '')  # 替换href="

    urlList.append(url[:-2])  # 获取的0到-2长度的字符串

print(urlList)

输出:

['/', '/lista.php', '/lista.php', '/order/setorder.php', '/what/cool/ista.php']

关于Python爬取超链接和爬虫爬取网址超链接的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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