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本文目录一览:
- 1、Spark平台下,scala比java更有优势么
- 2、如何用scala语言编写 大型的spark 程序
- 3、看python的spark实现源码和scala原生源码有什么不同
- 4、问下大佬,大数据 Hadoop Spark Scala之间的关系?
- 5、Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别
- 6、eclipse怎么打开spark-redis源码
Spark平台下,scala比java更有优势么
我觉得是的。
首先,Spark是用Scala写的,所以,用Scala开发Spark应用,当遇到问题需要查看源码的时候,Scala就非常有优势。
其次,Scala结合了面向对象和函数式二者的优点,如果用java开发,不用1.8新特性Lambda表达式的话,在写内联函数的时候就非常麻烦。
另外,分布式计算(比如MapReduce)灵感来源就是函数式编程语言,所以学一下Scala,了解一下函数式语言,也是有许多好处的。
如何用scala语言编写 大型的spark 程序
第一阶段:熟练掌握Scala语言1,spark框架是采用scala语言写的,精致优雅。想要成为spark高手,你就必须阅读spark源码,就必须掌握scala。
2,虽然现在的spark可以使用多种语言开发,java,python,
看python的spark实现源码和scala原生源码有什么不同
pyspark 其实底层就是 scala,只是写了一些接口封装一下,建议看一眼源码,
spark的核心代码都是scala写的,python的spark只是把核心代码进行了封装。
问下大佬,大数据 Hadoop Spark Scala之间的关系?
三者是相互独立的
Hadoop是集成了yark,hdfs、MapReduce三大组件的框架
Spark是一个优秀的基于内存的计算框架,可以独立使用,也可以和Hadoop集成使用,可以使用Hadoop的yarn进行资源管理、可以读写hdfs文件
Scala是一个基于jvm的编程语言,Spark里面有一部分源码是用Scala编写的
Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别
1,构建系统的选择,sbt更合适用来构建Scala工程,maven更合适用来构建Java工程
2,对于spark中的API来说,Java和Scala有差别,但差别并不大
3,如果用Scala开发spark原型程序,可以用spark-shell“打草稿”,或者直接使用spark-shell做交互式实时查询
4,用Scala代码量将减少甚至一个数量级,不过Scala的使用门槛较高
建议:使用Scala构建spark作业,因为spark本身为sbt所构建,同时使用Scala开发spark作业将有助于理解spark的实现机制
eclipse怎么打开spark-redis源码
Spark源码是有Scala语言写成的,目前,IDEA对Scala的支持要比eclipse要好,大多数人会选在在IDEA上完成Spark平台应用的开发。因此,Spark源码阅读的IDE理所当然的选择了IDEA。
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