数字孪生开发平台如何选择（数字孪生 开发）

本篇文章给大家谈谈数字孪生开发平台如何选择，以及数字孪生 开发对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数字孪生技术架构与技术方案
• 2、数字孪生中的现代设计方法
• 3、低代码要怎么选型才能避免踩坑？求解
• 4、如何零基础开发数字孪生系统
• 5、技术人员必看！企业级数字孪生应用开发平台操作指南图解

数字孪生技术架构与技术方案

在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。可视化大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一个或多个LED屏幕上，不仅使业务人员能够从复杂的业务数据中快速、直接地找到重要数据，而且能对决策者起到辅助作用。

一是数据采集与控制实体 ，主要涵盖感知、控制、标识等技术，承担孪生体与物理对象间上行感知数据的采集和下行控制指令的执行。

二是核心实体 ，依托通用支撑技术，实现模型构建与融合、数据集成、仿真分析、系统扩展等功能，是生成孪生体并拓展应用的主要载体。

三是用户实体 ，主要以可视化技术和虚拟现实技术为主，承担人机交互的职能。

四是跨域实体 ，承担各实体层级之间的数据互通和安全保障职能。

管理人员可“一站式”登录业务预约、WMS、视频监控等各业务系统；该平台利用装备上的感知元件自动获取、传输数据信息；利用智能算法分析处理，实现虚拟与现实、数字端与物理端双向可控；还可为智慧决策云平台提供数据支撑。

数字孪生中的现代设计方法

一、建模

目前大部分厂商建模是在特定领域进行开发和熟化，然后在后期采用集成和数据融合的方法将来自不同领域得模型融合。快速三维建模技术分为两种，一种是基于倾斜摄影的三维建模，适用于大区域环境模型的构建，另外一种是基于三维激光点云数据辅助的逆向建模，适用于单体建筑、设备的逆向建模。

数字孪生应用案例及常用技术

二、三维视频融合

三维视频融合技术是虚拟现实技术的一个分支，或者说是虚拟现实的一个发展阶段。三维视频融合技术指把一个或多个由摄像机图像序列视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合，生成一个新的关于此场景的动态虚拟场景或模型，实现虚拟场景与实时视频的融合。这种融合不会随着对三维模型的倾斜、旋转等操作而产生错位，充分发挥出三维场景的直观特点。视频融合后，还可以进行一些高级管理，比如球机追视功能，可以使用鼠标在三维画面上点击目标，比如一辆行进的车或一个人，最近的球机会自动锁定并跟踪人或车。

三、人工智能

在数字孪生应用中，需要在虚拟空间对现实物理映射做到多概率的仿真，这就离不开算法模型和人工智能的开发。非常复杂的设计模型放到神经网络中，借助深度学习可以把高自由度的模型削减为低自由度且仍能够提供我们所需要的模型能力。从原理上来说，所有物理映射的虚拟必须进行模拟，这些模拟非常耗时耗力。而使用人工智能可以高效的选择可用性最高的仿真选项。

数字孪生应用案例及常用技术

四、云渲染

云渲染是将3D程序放在远程的服务器中渲染，用户终端通过Web软件或者直接在本地的3D程序中点击一个“云渲染”按钮并借助高速互联网接入访问资源，指令从用户终端中发出，服务器根据指令执行对应的渲染任务，而渲染结果画面则被传送回用户终端中加以显示。

云渲染技术解放了时间和空间的限制，只要网络允许，在任何空间和时间内都可以实现随时随地操作服务器上的程序，查看效果，方便做各种演示和决策。因为实时云渲染技术的运用，可以支持多并发，尤其是围观模式更适合参与人数更多的场景下使用。

数字孪生应用案例及常用技术

五、高性能计算

数字孪生系统复杂功能的实现在很大程度上依赖其背后的算力平台，实时性是衡量数字孪生系统性能的重要指标。因此如何考量系统搭载的计算平台的性能、数据传输网络的时间延迟及云计算平台的算力能力，设计最优的系统计算架构，满足系统实时性分析要求，是应用数字孪生的重要内容。平台算力的高低直接决定系统的整体性能

低代码要怎么选型才能避免踩坑？求解

三步教你如何选择低代码开发平台

在选平台之前，首先要确定以下几个问题：

第一步  确定你需要做什么？

第二步  找一款适合你的。

第三步  开始学习如何使用。

咱们一步一步来！

第一步：确定你需要做什么？

    这个问题其实并不简单，我把需求大体分为这么几类：

    1. “我想学习编程，我想转行互联网，我需要做一些真实的项目出来，好找工作！”

    互联网是为数不多的朝阳产业，是基础工具，也是基础语言，美国幼儿园里就开始教编程了，国内也要求把编程课程引入中小学教学大纲中，其重要性，我就不多说。另外，互联网总体来说是高收入行业（看看10几年前央视的广告和现在的赞助商有啥区别吧，马上就能理解），方式方向应该没错的。就算每10年可能会有一个轮回和低谷，但是确实也找不到什么新的经济的增长点了。所以坚定地投身互联网吧！

    为什么要学编程？原因很简单，程序是互联网的“语言”，不会语言在互联网的世界中就会举步维艰。而我认为，这里面最核心的程序思维，就程序本身而言，语言也有很多种，但是思维方法，构建应用的方法，大同小异，因此如果掌握好了这种程序构建“逻辑”，将为未来发展扫清障碍。

    另外建议，学习简单使用一些语言，低代码平台是非常不错的选择。我们认为，这也是语言发展的大方向，不会问题。

    2. “我会一些编程，我想做外包，中小项目为主”

    你可能会前端或者后台某一两项技术，但是还不足以完成整个外包项目，另外，觉得用代码写太浪费时间，而且有些地方考虑不周到，项目完成质量也不高。这种情况下，选择低代码平台是非常明智的。通常效率都会有大幅提升，如果选择正确的。

    3. “我需要做一个具体的项目，包含工作流、表单部分技术，我希望能快速实现”

    作为企业内部OA的某一些具体需求和实现，低代码平台也有一些专门服务类似需求的引擎，最为常见的就是BPM工作流管理以及表单系统，对于这些系统都有非常成熟的低代码解决方案。开发工作量往往可以降到最低，而且质量通常有保证。

    4. “公司需要重构自己内部的业务中台，数据也需要统一，付能公司研发能力”

    这个往往对平台要求比较高，需要开发平台提供完成的“开发体系”，只有这个体系完备，才能保证一个平台解决所有问题，否则如果平台技术无法实现，那成本就比写代码还要高很多。

    5. “公司需要技术架构统一，高效，现在都是外包团队在做项目，技术架构不统一，无法管理”

    要求具备完整的“开发体系”，同时，架构要比较简单和先进。

第二步：寻找一款适合你的。

    大家重点关注一下：三个点和两个坑，就不会跑偏。

    第一点：这个平台自身能够干什么（如果不嵌入代码的话）？道理很简单，代码肯定啥都能做，但是这个和平台关系不大，还是要看平台本身除了代码能干嘛，这才会对你提升效率；

    第二点：开发的效率如何？（这里重点考虑，有多少代码可以不写？压缩比率）低代码本身最核心的意义还是在于少写或不写代码，而生成高效运行代码。另外，你也需要关注平台产品本身的设计，有些平台描述很牛逼，但是根本没法用（异常难操作），处处是Bug；

    第三点：开发出来的产品质量如何？一是看看开发出来的产品的架构是否先进，另外，运行时，实际跑跑，看看加载速度，是否卡顿就清楚了，在试的时候，尽量找复杂的应用来实验，不然看不出效果的。

    下面来说一下两个坑：

    第一坑：低代码坑，其实由于低代码这个概念在国内也就才一年多时间，因此很多公司都是临时起意，说我们来开发一个低代码平台吧，而国外很多平台都已经开发了十几二十年了。因此很多平台都是从一些SaaS开发平台转变过来的。什么意思呢，就是这种平台还处于很初级“PaaS”概念，并不完备（只是提供一些SaaS开发的接口的封装），如果用来开发他们以前研究的SaaS相关产品，效果还不错，但是开发别的，就都需要写代码了。

    这就意味着，你花了挺多时间去学习一个低代码平台，结果开发的时候还需要大量写代码，或者只能开发很窄的领域，这个就有可能“事倍功半”了。

    第二坑：看上去很好，实际Bug太多；看上去给了你很多实现路径，其实一个都跑不通。从现在的产品理念来看，只需要提供给用户一条最方便的路径来实现最好的产品就行了，不需要给用户提供成千上万的选择，选择本来也是一件成本很高的事情。Perl当年就是犯了这个错误，而Python则吸取了这个教训。

第三步：学习如何使用

建议大家在分析和选择的时候，多去看教学视频，少去看介绍，教学视频才是你后面真正的操作，文字介绍往往具有很强不确定性和迷惑性。

   最后希望大家认真选择和学习低代码平台，没准你以后吃饭就靠TA了！毕竟这个是互联网编程语言的发展趋势，而互联网又是社会和技术的发展方向。

     另外，现阶段低代码平台比较多，各式各样，但多数都是针对某一些特定场景和系统进行开发的，而且语言也多种多样，有写SQL的，有写前端代码的，有写后台代码的。

如何零基础开发数字孪生系统

需要精通编程的。

数字孪生，也有叫智慧城市，智慧园区，智慧一切，作为一名合格的开发者，这些都是被冠以的名头，开发者统称 数据可视化。

做一个可视化系统，其实基础就是GIS系统，GIS分二维GIS，和三维GIS，因此，理解了这个，我们在回过来做开发，就将一切都变得简单了，你以为复杂的，其实是很简单的。

编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

技术人员必看！企业级数字孪生应用开发平台操作指南图解

面向前端技术团队的强大易用的能力开放平台；支持原生JavaScript，主流前端框架Vue、React、Angular的平台能力开放；帮助客户快速获得数字孪生场景的交互能力。

项目预览： 在新的标签页打开：在浏览器新的标签页，进入项目应用预览页。

分享项目 ：分享将以链接形式，分享给当前机构内用户；用户访问则直接进入项目应用预览页。

应用信息： 应用信息主要包含当前应用的基础项目和底座场景的推流信息；项目应用的主要信息，鼠标点击可直接复制。

创建副本： 项目应用的创建副本流程需选择项目对应的团队，将项目关联至团队；选择团队后，点击【提交】，进入项目创建流程

编辑信息： 编辑当前项目应用的基本信息；项目排序默认以修改时间倒序，排序生效后，则以排序字段为排序依据；

删除项目： 项目应用删除，当前版本为永久删除，删除后数据不可恢复，底座场景则保留。

关于数字孪生开发平台如何选择和数字孪生 开发的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。