Pythonwhile循环一般比for循环慢吗（python while和for循环的区别）

今天给各位分享Pythonwhile循环一般比for循环慢吗的知识，其中也会对python while和for循环的区别进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、while循环与for循环有什么区别？
• 2、Python里for和while的区别（74）
• 3、python中的while循环与for循环怎么样那个比较好用？
• 4、请问高手，为什么那个for循环的时间比while循环的时间还要长了？
• 5、for循环和while循环哪个比较快?
• 6、python编程中编写循环的技巧？

while循环与for循环有什么区别？

首先分别说一下二者的概念：

1、for循环

（1）概念

for循环可以遍历任何序列的项目，比如字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型，逐个获取序列中的各个元素。

2、while循环

（1）概念

while循环会一直执行它下面的代码片段，直到它对应的布尔表达式为False时才会停下来。具体来讲，while循环所作的和if语句类似，也是去检查一个布尔表达式的真假，不一样的是它下面的代码片段不是只被执行一次，而是执行完后再调回到while所在的位置，如此重复进行，直到while表达式为False为止。

二者区别：

对比for循环和while循环，我们不难发现，两者在使用else上有很大区别，如果else语句和while循环语句一起使用，则当条件变成False时，就执行else语句。如果else语句和for循环语句一起使用，else语句块只在for循环正常终止时执行。另外for循环和while循环的循环次数有很大的不同。前者是取决于数据包含的元素个数，后者是却取决于条件何时为False。而在循环取值方面，for循环比while循环要强大，所以如果遇到循环取值的场景，就应该用for循环。但是另一方面，for循环只能对某种事物的集合做循环，而while可以进行任何种类的循环。但是，while循环很容易出错，大部分情况for循环也是一个很好的选择。

Python里for和while的区别（74）

在Python里for和while都可以写循环，很多时候都可以通用。先来看它们的用法

for循环基本结构：

while循环基本结构

联系：

1.循环中常用if或if...else或if...elif...else语句判断条件。

2.循环中常用break, continue, pass语句。

区别：

1.for循环是在序列穷尽时停止，while循环是在条件不成立时停止。

2.for循环语句申明循环变量，while循环语句判断循环条件。

3.需要在读文本文件中有很多逻辑判断时，采用while比较好。没有复杂的逻辑判断时用for比较好。

4.嵌套循环时,内部循环常用for循环。

5.for一般不会出现死循环，而while容易写成死循环。

python中的while循环与for循环怎么样那个比较好用？

while循环和for循环各有各的用途

比如遍历某个可迭代对象的时候，for就比while好用，可以直接遍历得到元素内容

纯循环计算的时候，while就比for方便，但是需要小心死循环，要设置好true和false的条件

请问高手，为什么那个for循环的时间比while循环的时间还要长了？

在for循环中 多一个步骤 p11=0

while循环中 只有a-- 和判断 没有p11=0 这个操作

for循环和while循环哪个比较快?

这两个循环方式效率上差不多

首先，他们在编译后差不多

其次，只要使用得当，基本上差不多

python编程中编写循环的技巧？

编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效。

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