怎么爬取网页源码（爬虫获取网页源代码）

本篇文章给大家谈谈怎么爬取网页源码，以及爬虫获取网页源代码对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、为什么别人网站源码中只有少量内容,其他通过js实现
• 2、如何爬虫网页数据
• 3、python爬虫怎么获取动态的网页源码
• 4、python怎么爬取网页源代码
• 5、10分钟入门爬虫-小说网站爬取

为什么别人网站源码中只有少量内容,其他通过js实现

最有可能的原因就是网页数据是动态加载的，存储在一个json文件中，直接获取源码是提取不到任何信息的，需要抓包分析才行，下面我简单介绍一下操作过程，以某某贷上的数据为例（动态加载）：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设我们要爬取的数据包含年利率、借款标题、期限、金额和进度5个字段：

2.接着右键打开网页源码，按Ctrl+F搜索其中关键字，如“10.20%”，可以看到，任何信息都匹配不到，说明数据是动态加载的，而非直接嵌套在网页源码中：

3.按F12调出浏览器开发者工具，开始抓包分析，依次点击“Network”-“XHR”，F5刷新页面，可以看到，数据是动态加载的，存储在一个json文件中，而非html网页源码，只有解析这个json文件，才能提取出我们需要的数据：

4.接着就是根据抓包结果解析json文件，已经获取到url地址，所以直接get请求即可，然后用python自带的json包解析就行，测试代码如下，非常简单，依次根据属性提取字段信息即可：

5.最后点击运行程序，截图如下，已经成功提取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了网页动态数据的爬取。总的来说，整个过程非常简单，最主要的还是抓包分析，获取到真实存储数据的文件，然后再解析就行，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的过程，很快就能掌握的，当然，如果数据或链接进行了加密处理，这个就非常复杂了，需要自己好好琢磨一下，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

如何爬虫网页数据

爬取网页数据原理如下：

如果把互联网比作蜘蛛网，爬虫就是蜘蛛网上爬行的蜘蛛，网络节点则代表网页。当通过客户端发出任务需求命令时，ip将通过互联网到达终端服务器，找到客户端交代的任务。一个节点是一个网页。蜘蛛通过一个节点后，可以沿着几点连线继续爬行到达下一个节点。

简而言之，爬虫首先需要获得终端服务器的网页，从那里获得网页的源代码，若是源代码中有有用的信息，就在源代码中提取任务所需的信息。然后ip就会将获得的有用信息送回客户端存储，然后再返回，反复频繁访问网页获取信息，直到任务完成。

python爬虫怎么获取动态的网页源码

一个月前实习导师布置任务说通过网络爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据，网页如下：

心想，爬虫不太难的，当年跟zjb爬煎蛋网无（mei）聊（zi）图的时候，多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆，导师也不催，自己也不急。

但是，导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的，数据动态获取，所以无法通过下载源代码然后解析获得。

从某不良少年写的抓取淘宝mm的例子中收到启发，对于这样的情况，一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs，CasperJS都是不错的选择。

导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量，执行该操作需要通过如上图中的历史查询实现，即通过一个时间来查询，而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里，当然可以通过js语句将其改为text类型，然后执行send_keys之类的操作。然而，我失败了。时间可以修改设置，可是结果如下图。

为此，仅抓取实时数据。选取python的selenium，模拟搭建浏览器，模拟人为的点击等操作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码，即执行操作后的源代码。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据，不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据。

[python] view plain copy

# coding=utf-8

from testString import *

from selenium import webdriver

import string

import os

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

import time

import sys

default_encoding = 'utf-8'

if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(default_encoding)

district_navs = ['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']

district_names = ['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']

flag = 1

while (flag  0):

driver = webdriver.Chrome()

driver.get("hianCe/")

# 选择降雨量

driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()

filename = time.strftime("%Y%m%d%H%M", time.localtime(time.time())) + '.txt'

#创建文件

output_file = open(filename, 'w')

# 选择行政区

for i in range(len(district_navs)):

driver.find_element_by_xpath("//div[@id='" + district_navs[i] + "']").click()

# print driver.page_source

timeElem = driver.find_element_by_id("time_shikuang")

#输出时间和站点名

output_file.write(timeElem.text + ',')

output_file.write(district_names[i] + ',')

elems = driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")

#输出每个站点的数据，格式为：站点名，一小时降雨量，当日累积降雨量

for elem in elems:

output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title")) + ',')

output_file.write('\n')

output_file.close()

driver.close()

time.sleep(3600)

文件中引用的文件testString只是修改输出格式，提取有效数据。

[python] view plain copy

#Encoding=utf-8

def OnlyCharNum(s, oth=''):

s2 = s.lower()

fomart = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789,.'

for c in s2:

if not c in fomart:

s = s.replace(c, '')

return s

def AMonitorRecord(str):

str = str.split(":")

return str[0] + "," + OnlyCharNum(str[1])

一小时抓取一次数据，结果如下：

python怎么爬取网页源代码

#!/usr/bin/env python3

#-*- coding=utf-8 -*-

import urllib3

if __name__ == '__main__':

http=urllib3.PoolManager()

r=http.request('GET','IP')

print(r.data.decode("gbk"))

可以正常抓取。需要安装urllib3,py版本3.43

10分钟入门爬虫-小说网站爬取

三月份到四月初花了很长的时间看了一本小说—《明朝那些事儿》，几乎一整个月的时间都在看，越看越入迷，这就是小说的魅力吧。

故事从朱元璋的乞讨要饭开始，经过不断地残酷战争，击败各种对手，建立了明朝；再到后来燕王朱棣起兵造反，接着戚继光抗击倭寇；后来又有明朝出现了最有名的内阁首辅大臣—张居正，大刀阔斧地进行改革，明朝进入鼎盛时期；最后清朝入关，明朝还是败在了崇祯的手上，准确的说是：注定会败在他的手上。正如文中写到的那样：

书讲述的不仅仅是历史， 权利、希望、痛苦、气节、孤独、残暴、邪恶、忍耐、坚持、真理、忠诚 ……在书中样样都有。在书的最后，作者写了一首诗，摘录在这里：

本文介绍的如何使用Python爬取一个网站上关于这本书的部分章节。

网站首页：

爬取主链接：

1、章节标题

2、章节正文内容

以第一章为例：我们点击“第一章 童年”可以进入第一章的正文部分。

看看最终爬取到的数据。在 本地目录 下生成的一个文件夹：《明朝那些事儿》下面就有我们爬取到的33个章节的内容，包含前言和引子部分。

在本次爬虫中使用到的相关库

分析一下网页的规律

发现了规律：每个章节的页面都有自己的URL后缀加以区分。看下网页源码找出URL地址：

上面已经发现了每个章节的URL地址的后缀

正则写的不太好，地址还需要切片一次

首页源码返回内容解析的结果：

切片之后的有效URL地址：

关于怎么爬取网页源码和爬虫获取网页源代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。