数据可视化项目源码免费（数据可视化项目实战）

本篇文章给大家谈谈数据可视化项目源码免费，以及数据可视化项目实战对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、求一份计算机本科的毕业设计，题目只要计算机类的就可以
• 2、数据可视化分析工具有没有完全免费的？
• 3、python：数据可视化 - 动态
• 4、有哪些值得推荐的数据可视化工具
• 5、数据可视化国内有好用的开源产品吗？

求一份计算机本科的毕业设计，题目只要计算机类的就可以

计算机毕业设计

基于Python的SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪 毕业论文+项目源码

基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据

基于Sring+bootstrap+MySQL的住房公积金管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件

基于C++的即时通信软件设计 毕业论文+项目源码

基于JavaWeb+MySQL的图书管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件

基于Android Studio+Android SDK的手机通讯录管理软件设计 课程报告+项目源码

基于JSP+MySQL的校园网上订餐系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

基于AndroidStudio的花艺分享平台APP设计 报告+源码及APK文件

基于Python的酒店评论情感分析 课程报告+答辩PPT+项目源码

基于QT的教务选课管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码

基于Android+Springboot+Mybatis+Mysql的个人生活APP设计 说明书+项目源码

基于Vue.js+Go的Web3D宇宙空间数据可视化系统 设计报告+前后端源码及数据

基于java+android+SQLite的保健型果饮在线销售APP设计 毕业论文+源码数据库及APK文件

基于Vue.js+SpringBoot+MyBatis+MySQL的高校综合资源发布分享社交二手平台 毕业论文+项目源码及数据库文件+演示视频

基于Delphi+MySQL的大学生竞赛发布及组队系统 设计报告+源码数据库及可执行文件+使用说明书

基于Android的名片信息管理系统设计与实现 毕业论文+任务书+外文翻译及原文+演示视频+项目源码

基于Python的电影数据可视化分析系统 设计报告+答辩PPT+项目源码

基于JavaWeb的企业公司管理系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+演示视频+项目源码

高校成绩管理数据库系统的设计与实现 毕业论文+项目源码

基于JavaWeb的家庭食谱管理系统设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件

基于Python+SQLSERVER的快递业务管理系统的设计与实现 毕业论文+项目源码及数据库文件

基于Python的语音词频提取云平台 设计报告+设计源码

在推荐系统中引入 Serendipity 的算法研究 毕业论文+参考文献+项目源码

基于Html+Python+Django+Sqlite的机票预订系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

基于Python的卷积神经网络的猫狗图像识别系统 课程报告+项目源码

基于C++的云安全主动防御系统客户端服务端设计 毕业论文+项目源码

基于JavaSSM的学生成绩管理APP系统设计与实现 毕业论文+答辩PPT+前后台源码及APK文件

基于JavaSwing+MySQL的清朝古代名人数据管理系统设计 毕业论文+任务书+项目源码及数据库文件

基于Python_Django的社会实践活动管理系统设计与实现 毕业论文

基于Servlet WebSocket MySQL实现的网络在线考试系统 毕业论文+项目源码

基于JavaWEB+MySQL的学生成绩综合管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

基于SpringBoot+Vue和MySQL+Redis的网络课程平台设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+中期报告+初稿+前后台项目源码

基于Java的毕业设计题目收集系统 课程报告+项目源码

基于Java+Python+html的生产者与消费者算法模拟 毕业论文+任务书+项目源码

基于JavaWeb+MySQL的学院党费缴费系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

基于Java+MySQL的学生成绩管理系统 毕业论文+任务书+答辩PPT+项目源码及数据库文件

基于Java+MySQL的学生和客户信息管理系统 课程报告+项目源码及数据库文件

基于Java的长整数加减法算法设计 毕业论文+项目源码

基于vue+MySQL的毕业设计网上选题系统 毕业论文+项目源码

基于背景建模和FasterR-CNN的视频前景和目标检测 毕业论文+答辩PPT+项目源码

基于Python的智能视频分析之人数统计的多种实现 毕业论文+答辩PPT+项目源码

基于C#+SQL server的校园卡消费信息管理系统 毕业论文+项目源码及数据库文件

数据可视化分析工具有没有完全免费的？

1. Excel / Spreadsheet

excel 基本上支持了最常用的数据分析功能：用来概述(总结)数据特征，数据可视化，对数据转型(去除噪音数据)从而得到新的数据集用来分析等。尽管Microsoft excel这个软件是付费的，但你可以用其替代品，例如open office, google docs!

2. Trifacta

excel在数据大小上有限制，但这个工具没有这样的局限，您可以安全地用它处理大数据集。这个工具有令人难以置信的特性，如图表推荐、内置算法、分析洞察力，您可以使用这些特性在任何时间内生成报告。

3. Rapid Miner

在建立机器学习模型方面的具有专业性,包含了我们经常使用的所有ML算法。能闪电般的快速水平上提供分析经验。他们的生产线上有几个为大数据、可视化、模型部署而构建的产品，其中一些产品(企业)包括订阅费。

4. Rattle GUI

提供了足够的选项来探索、转换和建模数据。它在统计分析方面的选择比SPSS少。但是，SPSS是一个付费工具。

5. Qlikview

获得商业洞察力并以一种极具吸引力的方式将其呈现出来。有了它较先进的可视化功能，你会惊讶于你在处理数据时所得到的控制量。它有一个内置的推荐引擎，可以不时地更新有关较佳可视化的信息。

6. Weka

使用Weka的一个优点是它很容易学习。作为一个机器学习工具，它的界面是足够直观的，你可以迅速完成工作。它为数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则和可视化提供了选择。建立在Java之上。

7. KNIME

提供了一个开放源码的分析数据的平台，以后可以使用其他支持KNIME的产品进行部署。该工具在数据融合、可视化和先进的机器学习算法等方面具有丰富的特点。

8. Orange

目的是产生交互式数据可视化和数据挖掘任务。YouTube上有足够的教程来学习这个工具。它有一个广泛的数据挖掘任务库，包括所有的分类、回归、聚类方法。

9. Tableau Public

Tableau是一个数据可视化软件。快速探索数据的可视化软件，每一次观察都可使用各种可能的图表。它是一种由自己计算出数据类型、可用的较佳方法等的智能算法。

10. Data Wrapper

这是一个闪电般的快速可视化软件。可视化桶由线条图、条形图、列图、饼图、叠加条形图和地图组成。此工具启用浏览器，不需要任何软件安装。

11. Data Science Studio (DSS)

它是一个旨在连接技术，业务和数据的强大工具。它可分为两部分：编码和非编码。它对任何旨在发展，建立，在网络上部署和扩展模型的组织来说都是一个完整的软件包。

12. OpenRefine

专门研究混乱的数据;为预测建模目的而清理、转换和塑造数据。使用Open Refine进行改进，分析人员不仅可以节省时间，还可以将其用于生产工作。

python：数据可视化 - 动态

抖音、快手、B站等上常见的数据统计动态图，视频是如何制作的呢？我们可以通过python的pandas和matplotlib制作出来。

步骤1： 安装pandas、matplotlib库

pip install pandas

pip install matplotlib

步骤2： 从国家统计局等数据网站找到合适的数据。

步骤3： 案例中的数据indus.csv。将统计的数据进行处理存储到合适的文件

百度云

链接：

提取码：hkn2

步骤4： 源码

有哪些值得推荐的数据可视化工具

大讲台数据可视化培训为你解答：

第一部分：入门级工具

1、Excel

Excel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的理想工具，上图是Excel生成的热力地图

作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。

2、CSV/JSON

CSV(逗号分隔值)和JSON（JavaScript对象注释）虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。

第二部分：在线数据可视化工具

3、GoogleChartAPI

GoogleChartAPI工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVG\Canvas和VML的浏览器中使用，但是GoogleChart的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式，之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题，不可否认的是GoogleChartAPI的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你大可以从GoogleChart开始。

4、Flot

Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

5、Rapha?l

Rapha?l是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何分辨率下的显示效果都很好。

6、D3

D3（DataDrivenDocuments）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。虽然D3能够提供非常花哨的互动图表，但你在选择数据可视化工具时，需要牢记的一点是：知道在何时保持简洁。

7、Visual.ly

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是最流行的一个选择。虽然Visual.ly的主要定位是：“信息图设计师的在线集市”，但是也提供了大量信息图模板。虽然功能还有很多限制，但是Visual.ly绝对是个能激发你灵感的地方。

第三部分：互动图形用户界面（GUI）控制

如果数据可视化的互动性强大到可以作为GUI界面会怎样？随着在线数据可视化的发展，按钮、下拉列表和滑块都在进化成更加复杂的界面元素，例如能够调整数据范围的互动图形元素，推拉这些图形元素时输入参数和输出结果数据会同步改变，在这种情况下，图形控制和内容已经合为一体。以下这些工具能够帮你实现这些功能：

8、Crossfilter

当我们为方便客户浏览数据开发出更加复杂的工具时，我们已经能够创建出既是图表，又是互动图形用户界面的小程序。JavaScript库Crossfilter就是这样的工具。

Crossfilter应用：当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变。

9、Tangle

JavaScript库Tangle进一步模糊了内容与控制之间的界限。在下图这个应用实例中，Tangle生成了一个负载的互动方程，读者可以调整输入值获得相应数据。

第四部分：地图工具

地图生成是web上最困难的任务之一。GoogleMaps的出现完全颠覆了过去人们对在线地图功能的认识。而Google发布的MapsAPI则让所有的开发者都能在自己的网站中植入地图功能。

近年来，在线地图的市场成熟了很多，如果你需要在数据可视化项目中植入定制化的地图方案，目前市场上已经有很多选择，但是知道在何时选择何种地图方案则成了一个很关键的业务决策。地图方案看上去功能都很强大，但是切忌：“有了一把锤子，看什么都像钉子。”

10、ModestMaps

顾名思义，ModestMaps是一个很小的地图库，只有10KB大小，是目前最小的可用地图库。这似乎意味着ModestMaps只提供一些基本的地图功能，但是不要被这一点迷惑了。在一些扩展库的配合下，例如Wax，ModestMaps立刻会变成一个强大的地图工具。

11、Leaflet

CloudMade团队为大家带来了Leaflet，这是另外一个小型化的地图框架，通过小型化和轻量化来满足移动网页的需要。Leaflet和ModestMaps都是开源项目，有强大的社区支持，是在网站中整合地图应用的理想选择。

12、PolyMaps

Polymaps是另外一个地图库，但主要面向数据可视化用户。Polymaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，是不可错过的好东西。

13、OpenLayers

OpenLayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善，且学习曲线非常陡峭，但是对于一些特定的任务来说，OpenLayers无可匹敌。例如能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

14、Kartograph

Kartograph的标记线是对地图绘制的重新思考，我们都已经习惯了莫卡托投影（Mercatorprojection），但是Kartograph为我们带来了更多的选择。如果你不需要调用全球数据，而仅仅是生成某一区域的地图，那么Kartogaph将使你脱颖而出。

15、CartoDB

CartoDB是一个不可错过的网站。你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。例如，你可以输入CSV通讯地址文件，CartDB能将地址字符串自动转化成经度/维度数据并在地图上标记出来。目前CartoDB支持免费生成五张地图数据表，更多使用需要支付月费。

ChartingFonts（随着iPad3等高清移动设备的普及）web开发的一个最新趋势是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。在这些新型字体中，例如FFChartwell和Chartjunk是专门用来显示图表和图形的。他们与OpenType碰到的问题一样，就是不能被所有的浏览器支持，但是不久的未来这些矢量字体将是数据可视化工作中需要考虑到的因素。

第五部分：进阶工具

如果你准备用数据可视化做一些“严肃”的工作，那么你可能不会对在线可视化工具或者web小程序有太大兴趣，你需要的是桌面应用和编程环境。

16、Processing

Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。目前还有一个Processing.js项目，可以让网站在没有JavaApplets的情况下更容易地使用Processing。由于端口支持Objective-C，你也可以在iOS上使用Processing。虽然Processing是一个桌面应用，但也可以在几乎所有平台上运行，此外经过数年发展，Processing社区目前已近拥有大量实例和代码。

17、NodeBox

NodeBox是OSX上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但是没有Processing的互动功能。

第六部分：专家级工具

与Excel相对的是专业数据分析工具。如果你是一个专业的数据分析师，那么你就必须对下面将要介绍的工具有所了解（如果不是精通的话）。众所周知，SPSS和SAS是数据分析行业的标准工具，但是这些工具的费用不菲，只有大型组织和学术机构才有机会使用，下面我们介绍几种免费的替代工具，这些开源工具的共同特征是都有强大的社区支持。开源分析工具性能不输老牌专业工具，插件的支持甚至更好。

18、R

作为用来分析大数据集的统计组件包，R是一个非常复杂的工具，需要较长的学习实践，学习曲线也是本文所介绍工具中最陡峭的。但是R拥有强大的社区和组件库，而且还在不断成长。当你能驾驭R的时候，一切付出都是物有所值的。

19、Weka

当你成长成一名数据科学家的时候，你需要将个人能力从数据可视化扩展到数据挖掘领域。Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。

20、Gephi

Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类。Gephi是一种非常特殊的软件，也非常复杂，先于他人掌握Gephi将使你一骑绝尘。

数据可视化国内有好用的开源产品吗？

有的。迪赛智慧数本地数据API网关的前后端全部源代码已开源，代码已在github、gitee、csdn和oschina等平台开源，可以免费下载使用。

数据可视化项目源码免费的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据可视化项目实战、数据可视化项目源码免费的信息别忘了在本站进行查找喔。